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图解数据治理中心DataArts Studio
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力: 提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。
ClassificationResult object 数据分级分类诊断结果 rule IdentificationRuleResult object 敏感识别规则诊断结果 masking DataMaskingResult object 数据脱敏诊断结果 表4 ClassificationResult
分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业,且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台,在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图,对导入的图数据进行可视化分析。
根据需要,选择敏感数据保护、数据权限控制或数据源保护页签,单击“开始扫描”或“重新扫描”,进行安全诊断。 扫描结束后,请您根据安全扫描结果和处理建议,识别风险项并单击“处理风险”进行优化,保障数据使用过程的安全可靠。 另外,中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患,建议您尽快处理。下图
表2 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称,只能包含中文、英文字母、数字、“_”,且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 定义关系
级数据治理的重要范畴,其目标在于保证在企业范围内重要业务实体数据的一致(定义和实际物理数据的一致)。主数据管理首先进行企业主数据的识别,然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造,以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限(待下线) 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
产品功能 数据集成:多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,支持用户稳定
认证时必选。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 rule_group_ids 是 Array of strings 识别规则组id列表 响应参数 状态码: 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg
先到元数据管理模块中建立数据连接。 数据库/队列 选择指标运行的数据库。 说明: 当数据源为DLI时,需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。
配置调度依赖后,可以保障调度任务在运行时能取到正确的数据(当前节点依赖的上游节点成功运行后,DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生,下游节点再去取数)。避免下游节点取数据时,上游表数据还未正常产出,导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时,支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
略/出错。 正常处理:Migration识别到源端库表出现该DDL动作时,作业自动同步到目的端执行该DDL操作。 忽略:Migration识别到源端库表出现该DDL动作时,作业忽略该DDL,不同步到目的端表中。 出错:Migration识别到源端库表出现该DDL动作时,作业抛出异常。
配置数据服务审核中心 数据服务平台的审核中心,提供给API开放方和API调用方用以审核API的发布等操作。 在发布API时,会触发审核,审核机制如下: 当发布人不具备审核人权限时,发布API时需要提交给审核人审核。 当发布人具备审核人权限时,可无需审批直接发布API。 待审核的API可在审核中心由发起者执行撤销操作。
配置业务场景参数 参数名 说明 基本配置 业务场景名称 业务场景的名称,只能包含中文、英文字母、数字、“_”,且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务场景 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 业务场景的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 业务级别
准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题:没有统一的数据标准,各业务系统间数据无法充分共享,关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产,实现数据价值的最大化,急需建立一个完善的数据治理框架体系,为企业数字化转型打下坚实的数据基础。
数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全: 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理,发现其中的敏感数据,以便进行安全管理。 备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的有效手段,用于保证数据可用性和完整性。 数
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系,准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性,使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来,并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据,并支持转换为物理模型,
数据分类配置说明(仅当数据目录组件中具备数据安全功能时,支持配置该选项;当前暂不支持关联独立数据安全组件中的敏感数据识别规则) 数据分类:勾选此项参见新建数据分类(待下线)新建分类规则组或者选中已有分类规则组,实现自动识别数据并添加分类。 数据分级:勾选“根据数据分类结果更新数据表密级”,表示可根据匹配的分类规则中,将密级最高的设置为表的密级。
数据地图接口 元数据实时同步接口(邀测) 搜索查询标签分页展示(邀测) 用户行为分析(邀测) 资产搜索(邀测) 创建或修改资产(邀测) 资产详情(邀测) 资产血缘(邀测) 批量血缘(邀测) 表关联作业算子列表(邀测) 产出信息(邀测) 批量打标签(邀测) 父主题: 数据目录API