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【AI技术】通用文字识别 高精度 ,能够快速准确识别各种网络图片中的不规则文字,支持手写文字识别,在复杂字体和复杂背景的情况下仍保持非常高的识别准确率。通用文字识别,能够快速准确识别各种网络图片中的不规则文字,支持手写文字识别,在复杂字体和复杂背景的情况下仍保持非常高的识别准确率,对网
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片,批量识别需要进行二次开发,编码循环调用API,实现批量调用服务识别图片。 父主题: API使用类
机动车销售发票识别 功能介绍 识别机动车销售发票、二手车销售发票图片中的文字内容,服务能自动分辨两种类型,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 机动车销售发票示例图 图2 机动车销售发票示例图 图3
提取图片中的图片暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入图片暗水印的图片提取图片暗水印,提取出的水印图片将存放在用户指定的位置(目前支持OBS),支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib
开始使用 1、网络图片识别:支持图片格式等约束信息详网络图片识别文档 2、电子面单识别:支持图片格式等约束信息详电子面单识别文档 登录对象存储服务 OBS控制台,在桶列表选择快速部署 步骤三创建的用于上传快递图片的OBS桶,可直接上传图片或上传压缩包(支持zip及tar格式),如果上传
图解文字识别
网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别 火车票识别 定额发票识别 车辆通行费发票识别 飞机行程单识别 电子面单识别
与image二选一。 图片大小不超过10MB,图片的URL路径目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 说明: 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。 响应参数
为连接器的名称,“url”取值是图片的URL, “front”表示识别的是身份证正面。 单击脚本编辑器页面上方的,保存脚本。 保存成功后,单击,运行脚本。 不用设置输入参数,直接单击测试窗口右上角的。 在输出参数页签,检查是否识别出身份证上文字信息。 识别出身份证上的文字信息,表明成功调用连接器。
如何获取图片的base64编码 本节以Python为例,介绍如何将本地图片,转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
计图等互联网图片。图像各边的像素大小在15到8192px之间。图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。目前不保证API调用的并发能力,如有大并发需求,请提前联系我们智能分类识别只支持识别PNG、JP
车辆通行费发票识别 功能介绍 识别车辆通行费发票中的关键文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车辆通行费发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持
径,例如D:\local\test.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片,并调用网络图片识别API,获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用,安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip
文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。
OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 3. 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/寄件人的姓名、电话、地址,面单上的物流编码、三段码、条形码等信息。 架构描述 该解决方案会部署如下资源:
识别输入图片中的车牌信息,并返回其坐标和内容 文字识别 识别图片上的文字信息,返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 银行卡识别
文字生成图片:蓝色星空
DF格式,多页PDF默认识别第一页,或者您可以指定要识别的页码。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法
发票识别与验真 方案概述 资源和成本规划 实施步骤
§01 扫描图片 在 对于七段数码数字模型进行改进:一个关键的数字1的问题 中训练了一款具有更好泛化特性的网络模型,下面测试一下它对于图片的一维,二维扫描的情况。为: 找到更好的图片分割的方法;实现图片中特定对象定位; 给出实验基础。