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  • Linux开发_curl调用网络接口

    libjpeg-turbo-1.2.1.tar.gz : 将图片数据可以压缩成jpeg数据流。Jpg图片。 mjpg-streamer-r63.tar.gz : 采集摄像头的数据,进行处理。 一张240*320的24位色bmp图片大小: 240*320*3 第一步:编译libjpeg-turbo

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2022-05-25 15:01:58
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  • 云上威胁听诊专家——威胁检测服务(MTD)

    S作为互联网通信的必经之路,自然绕不开华为云DNS检测模型体检,DNS检测模型检测到含有DGA算法域名僵尸网络木马,秒级响应,帮助客户快速识别威胁并指导客户清除风险。 (MTD-DNS检测模型成功捕获僵尸网络木马) 威胁检测(MTD)服务的DNS检测模型通过SVM、随机森林

    作者: 云边卡夫卡
    发表时间: 2021-12-30 11:17:54
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  • 【Atlas200DK使用FAQ】模型转换时出现dev memory malloc error的错误

    解决方法:用户使用的虚拟机内存为2G,首先怀疑为虚拟机的内存问题,因为Mind Studio依赖的环境内存大于等于4G。1. 首先使用小模型文件进行转换,例如使用人脸检测模型(人脸检测模型文件大小为10M,fasterrcnn模型文件大小为130M)进行转换,转换成功。2. 请用户将内存修改为4G,再次尝试fa

    作者: 山人_mhc
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  • 集成指引

    上传智能信息服务号图片资源 POST /v1/aim-sa/media/upload uploadMedia 上传智能信息服务号图片资源 创建服务号

  • 华为云人工智能入门级开发者认证 - HCCDA-AI 第1章 人工智能概览-知识传递

    计算机视觉:内容审核、图像搜索、语义分割、人脸检测、车辆检测、图像分类          语音处理:          自然语言处理:   4、应用领域          智慧城市:全城感知、全城预警、全城检索、全城协同          金融:智能投顾、智能投研、智能理赔、智能支付(人脸、指纹、虹膜、声纹)、智能风控 

    作者: 高级云网管
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  • 机器学习的应用

    学习的长项,也是机器学习研究的内容之一。 模式识别的应用领域广泛,包括计算机视觉、医学图像分析、光学文字识别、自然语言处理、语音识别、手写识别、生物特征识别、文件分类、搜索引擎等,而这些领域也正是机器学习大展身手的舞台,因此模式识别与机器学习的关系越来越密切。 

    作者: QGS
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  • 边缘计算,让园区充满“智慧”

    决方案实现从“人防”到“技防”的智能化升级,可以帮助客户提升园区运营效率,提高园区住户体验:1、低时延:本地快速处理摄像头码流上传图片,降低人脸识别的时延;2、智能化:对监控视频智能分析,实时感知入侵、人流量大等异常事件,降低园区人力成本;3、管理便捷:边缘应用全生命周期管理,可

    作者: Amber
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  • 华为云启动“5G创新先行者”计划,携手互联网加速创新

    造梦科技,打造了全国首个5G云VR商用平台——梦境VR。与虎牙直播携手,基于AI技术,打造了昇腾AI内容审核解决方案,在图片分类、目标检测、**检测、人脸识别、车辆检测等AI 视觉类计算领域有非常广泛的用途。赞奇科技基于华为云多元算力,打造了云渲染SaaS平台,这个SaaS方案可

    作者: 5斤小李子
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  • 网络摄像头拉流方法总结(附python代码)

    过rtsp协议从视频流中读取出每一帧,并放入队列中,进程B从队列中将图片取出,处理后进行显示。进程A如果发现队列里有两张图片(证明进程B的读取速度跟不上进程A),那么进程A主动将队列里面的旧图片删掉,换上新图片。通过多线程的方法: 代码如下: import cv2 import multiprocessing

    作者: AI浩
    发表时间: 2023-01-31 12:52:36
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  • Jsp上传组件Smartupload介绍

    method="post"> 书籍名称:<input type="text"name="name"><br> 图片名称:上传文件:<input type="file" name="img"><br/> <input

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 15:45:04
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  • AI技术领域课程--深度学习

    深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。

  • 基于yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真,包括白天场景和夜晚场景

    1:length(imgDir) % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i figure img = imread([imgPath imgDir(i).name]); %读取每张图片 I = imresize(img

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-02-25 23:47:45
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  • 【Unity 实战100例】 教程 专栏《导航帖》,带你深入学习Unity实战经验

    实现 音频通话 —— 自己动手做一个 语音聊天房 【Unity实战接入平台SDK篇】| ✨Unity接入 百度语音识别 SDK!一篇文章搞定在Unity中实现语音识别!(万字完整教程) 【Unity实战接入平台SDK篇】| ✨接入科大讯飞语音SDK(一)如何在科大讯飞平台搞到SDK!系列共两万多字超级新手教程!

    作者: 呆呆敲代码的小Y
    发表时间: 2022-01-14 03:56:52
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  • 信息收集的意义

    目录扫描直接下载了压缩包源码、编辑器目录、一些废弃的页面(会报错) 5.指纹识别(http://www.yunsee.cn/ https://s.threatbook.cn/)为什么要指纹识别?cms可能存在通杀漏洞,如果使用了CMS建站我们可以用通杀漏洞直接攻击 6.

    作者: Gere
    发表时间: 2022-12-31 00:15:02
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  • Online Judge System 中术语含义: OJ、AC、WA、TLE、OLE、MLE、PE、RE、CE

    图片来源网络! 序 大家在刷题时,常见的 OJ 平台(例如:洛谷)都会遇到测试点提示的信息,为了清楚的知道自己错在哪里,非常有必要了解下 OJ 系统的提示信息 术语解释 缩略语 英文全称 中文全称 OJ Online Judge 在线判题系统 AC Accepted

    作者: 攻城狮杰森
    发表时间: 2022-04-01 03:21:23
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  • 使用计算机视觉和深度学习创建现代 OCR 管道

    字深网 Word Deep Net结合了计算机视觉和自动语音识别系统中使用的神经网络架构。裁剪单词的图像被输入到具有多个卷积层的卷积神经网络(CNN)中。然后,CNN输出的视觉特征作为序列馈送到双向LSTM(长短期记忆)(在语音识别系统中很常见),这使我们的单词“片段”有意义,最后使用

    作者: xcc-2022
    发表时间: 2022-06-09 08:15:41
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  • 基于STM32F4的无线数据传输监控系统(参赛作品原创)

    人无线移动设备,存入数据库和无线移动设备中。通过摄像头对现场进行监控,特别是对现场的报警指示灯进行识别,当碰到报警信号时,处理器就会控制摄像头就会采集现场图像并以JPEG格式的图片存储到内存卡中,然后通过PL2303(PL2303数据手册)串口与对GPRS模块发送AT指令控制模块

    作者: flytianya2010
    发表时间: 2019-07-12 14:50:09
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  • 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频-你是我的眼睛-这个以后可以让机器人帮我们看一些我们看不到的东西哦~

    程主要内容包括:OCR技术识别文字、图像识别应用场景、视频理解原理及应用。 课程目标通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握文字、图像、视频识别的应用和原理。 课程大纲第1节 导读&往期内容回顾第2节 文字识别介绍及演示第3节 图像和视频识别介绍及演示第4节 内容审核介绍及演示课程链接

    作者: andyleung
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  • 无人机破巡检难题,秒变电网卫士

    陷分析,据统计,在我国无人机输电线路巡检中每年产生超过数十亿张巡检图片,对人力资源的消耗仍是巨大。以山东电网为例,现配置无人机 600 架,年产生图片约 120 万张,安装可视化监控装置 4.5 万套,年产生图片 1.8 亿张,按照八小时日工作制,人眼判图需要92人/年。 如此繁

    作者: 企业智能
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  • 他说:“只是单纯的想用Python收集一些素颜照,做机器学习使用”,“我信你个鬼!”

    日还在持续更新中。 https://www.19lou.com/r/1/19lnsxq.html 以下图片来自网页截图,如有侵权,及时联系橡皮擦哦~ 本次爬取的目标为上图头像图片,文件名保存为标题内容。 使用的 Python 模块 requests 模块 lxml 模块 fake_useragent

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2021-12-14 00:03:35
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