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上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“
识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,如果图片包含联系人信息,也支持联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。
类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 桶名称,用于上传发票图片或PDF文件。 OBS桶名称,全局唯一,用于上传发票图片或PDF文件。取值范围:支持小写字母、数字、中划线(-)、英文句号(.)。 无默认值,桶名可以自定义。例如命名
ocr:webImage:subscribe 开通网络图片识别服务 √ × ocr:webImage:unsubscribe 取消开通网络图片识别服务 √ × ocr:webImage:getSubscribeUserList 查询开通网络图片识别的用户列表 √ √ ocr:webImage:subscribeAllUsers
获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理
在客户使用OCR能力,进行二次开发时,可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式,引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片,以保障数据质量、同时提升识别准确率。 由于图片的输入非常开放,因此为了避免恶意攻击,在公有云上对有效识别的信息(即便部分不准)也会计费,类似于在通话质量不佳时通常也是要求计费。 父主题:
对证件、票据、表单等多版式文档进行文字识别、版面分析、键值对提取以及表格识别等任务,并以json格式返回识别的结构化结果。 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式的图片以及PDF文档,PDF只支持单页识别,可通
功能介绍 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别,并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 应用场景 智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景,使用方便,有效提升数据录入效率。 场景一:卡证、发票混合识别 场景二:相同类型发票识别 场景三:不同类型发票识别
概述 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。 OCR以开放API(Application Programming Interf
OCR服务能否实时处理视频流中的文字 OCR不支持读取视频流数据,您可将视频流进行提取帧图片操作,提取出图片后进行识别。 父主题: 产品咨询类
实施步骤 准备工作 自动化部署步骤 开始使用 快速卸载 父主题: 发票识别与验真
上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区
OCR服务使用简介 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API(Application Programming Interface,应用程序
准备工作 开通文字识别服务 登录文字识别控制台。 在控制台左上角选择区域为“北京四”,并开通“增值税发票识别”、“发票验真”。 开通后,默认为按需计费。 图1 开通管理 完成文字识别对OBS服务授权。 在文字识别控制台,选择“服务授权”,单击开通授权。 图2 服务授权 创建 rf_amdin_trust
单击图标,在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围,然后单击“裁剪”,调整图片的大小。 :单击图标,在“图片旋转”窗口,鼠标选中调整图片的方向,然后单击“确认”,调整图片的方向。 :单击图标,向左旋转图片90°。 :单击图标,向右旋转图片90°。 :单击图标,缩小图片大小。 :单击图标,放大图片大小。
银行卡识别:识别银行卡上的关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 营业执照识别:识别营业执照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别:识别护照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别:识别道路运输证中的文字信息,并返回识别的结构化结果。
在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中
单击图标,在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围,然后单击“裁剪”,调整图片的大小。 :单击图标,在“图片旋转”窗口,鼠标选中调整图片的方向,然后单击“确认”,调整图片的方向。 :单击图标,向左旋转图片90°。 :单击图标,向右旋转图片90°。 :单击图标,缩小图片大小。 :单击图标,放大图片大小。
调用SDK实现通用表格识别 文字识别服务软件开发工具包(OCR SDK)是对文字识别服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例,介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:安装SDK
用字符串替换、正则抽取等规则来修正识别结果。 情形2:单模板工作流识别出错,且大部分字段为空或错误。 解决办法:请检查参照字段是否框选正确,或尝试框选更多参照字段(框选办法参照框选参照字段),如果新增参照字段后仍有问题,请检查识别图片与模板图片是否为同一个版式,如果为新版式,请考虑创建新模板或使用多模板分类工作流。