多张连续帧图片转为视频，万能转换工具！（Ubuntu系统下亲测有效！）

是指当前目录下要合并的图片后缀名 -mf 内置参数 fps=7 帧数 type=png 要合并的图片的后缀名 -ovc 指定视频编码器 -ovc x264 指定视频编码器为x264,即mp4编码 -x264encopts 设置x264的参数。 bitrate=440 设置x264的视频的码率为440。

自定义扩展控件——OCR识别图片生成Excel文件、图片转Excel

zip功能：主要用OCR识别，将图片转为Excel文件【如果想PDF转Excel，则需要先将PDF转为Img，详情可见 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-155245-1-1.html】操作说明：     1. 上传图片文件（指定路径）【注意：图片中的表格

scrapy下载图片

join(project_dir,'images') #组装新的图片路径,设置图片存储目录 # IMAGES_MIN_HEIGHT = 1 #设定下载图片的最小高度 # IMAGES_MIN_WIDTH = 1

MindXSDK图片YUV转BGR问题

式的输出，其中图片以YUV的形式存储器中，现在需要调用模型进行推理，模型所需要的是个BGR格式的输入。需要将YUV转换成BGR。2、利用Pipeline进行开发时，图片缩放和解码的插件都用"cvProcessor": "opencv"属性来指定生成BGR格式的图片输出。不知道基于

​在线问题反馈模块实战(九)​:实现图片上传功能(下)

充功能 在线问题反馈模块实战(六):接口文档定义 在线问题反馈模块实战(七):安装部署swagger2 ​在线问题反馈模块实战(八)​:实现图片上传功能-上篇 ​在线问题反馈模块实战(九)​:实现图片上传功能-下篇 ​在线问题反馈模块实战(十)​:实现图片预览功能 ​在线问题反馈模块实战(十一)​:实现图片下载功能

在线问题反馈模块实战(八)​:实现图片上传功能(上)

充功能 在线问题反馈模块实战(六):接口文档定义 在线问题反馈模块实战(七):安装部署swagger2 ​在线问题反馈模块实战(八)​:实现图片上传功能-上篇 ​在线问题反馈模块实战(九)​:实现图片上传功能-下篇 ​在线问题反馈模块实战(十)​:实现图片预览功能 ​在线问题反馈模块实战(十一)​:实现图片下载功能

Android 选择图片、上传图片之PictureSelector

解决部分机型裁剪闪退问题 3.解决图片过大oom闪退问题 4.动态获取系统权限，避免闪退 5.支持相片or视频的单选和多选 6.支持裁剪比例设置，如常用的 1:1、3：4、3:2、16:9 默认为图片大小 7.支持视频预览 8.支持gif图片 9.支持.webp格式图片 10.支持一些常用场

截取视频缩略图

UIImage *image =[self getImage:[[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"video" ofType:@"mp4"]]; +(UIImage

在线体验“基于MindSpore深度学习框架实现图片分类应用”

yufei43@huawei.com还是挺好用的，和 tensorflow 官网上面那个教程的云测试环境类似。

MindSpore的在线实验《实现一个图片分类应用》

liyanzhi510@163.com

MindSpore的在线实验《实现一个图片分类应用》

我没改代码，体验过程比较顺畅。建议：1、在Jupiter添加一个将所有代码集中的段（只包含训练和测试，去掉可视化），方便拷贝出来用；且当用户想改代码做实验的时候，不需要再次一步一步执行。2、想试试context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE

MindSpore实现图片分类

AI处理器资源池，用户可以在该平台下体验MindSpore。 实验准备 数据集准备 CIFAR-10是一个图片分类数据集，包含60000张32x32的彩色物体图片，训练集50000张，测试集10000张，共10类，每类6000张。 从CIFAR-10官网下载“CIFAR-10

【Manas引擎】图像识别图片在线识别getpicinfo_online的使用方式 OCR在线识别图片USER ID Token

设计器里【Manas引擎】--【图像识别】以及【自然语言处理】下控件的使用，也可以用于钉钉以及微信的cv操作里。user ID: com.huawei.gts.rparobotToken:hC4Q2yZ8p11h186KcC8b6un6ZS2tcAtegOn89HCJy6Curd

基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（视频解码+同步推理）

该样例是基于Caffe ResNet-50网络来实现图片分类功能，芯片要求是Ascend310、310P和910。在开始前，首先要建议大家点击下方图片，报名CANN训练营活动，然后入群找小助手领取代金券，这样就可以零成本进行样例开发了。 本次样例使用的是vdec，VDEC（Video

图片

五分钟带你玩转python（一）python入门，爬取图片，文字，视频，音频

print("insert ok")except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接db.close() 爬取视频 #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import reimport requestsfrom

《Word/Excel/PPT 2019完全自学教程 : 视频讲解版 》 —3.2.3　调整图片色调与光线

3　调整图片色调与光线当图像文件过曝或曝光不足时，可通过调整图片的色调与光线等参数将其恢复为正常效果，本小节就来介绍一下调整图片色调、颜色和饱和度等效果的操作。1．调整图片色调色调是图片的画面色彩的总体倾向。通过对色调的调整，可以对图片的画面氛围、饱和度进行控制，从而使图片更加生动

《Word/Excel/PPT 2019完全自学教程 : 视频讲解版 》 —3.2.2　设置图片的艺术效果

显示自定义设置的艺术效果。经过以上操作，就完成了图片艺术效果的自定义设置，如图3-26所示。图3-25 图3-26知识点拨　恢复图片原始状态为图片设置效果后，需要将图片恢复为原始状态时，单击“图片工具-格式”选项卡下“调整”组中的“重设图片”按钮即可。