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Snap是基于盘古研发大模型的智能开发助手，重塑了智能化软件研发的新范式，让开发者更加聚焦业务创新，事半功倍。CodeArts Snap是基于智能生成、智能问答2大核心能力，覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查等开发场景，释放软件研发生产力。
CodeArts Snap知识搜索案例 - 未知依赖查询 缺失代码依赖，或者缺少软件包信息，不用去网站搜索，在IDE内部完成查询。 对CodeArts Snap提问 我的代码中引入了如下API，请问我需要在pom文件中引入什么依赖： import org.junit.Before;
用于中英文文本的通用型768维度的嵌入模型。 中文版文本表示模型bge-large-zh-v1.5：该模型适用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，目前仅支持中文文本。 向量计算模型paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2：该模型适用于中英文文本，
者开发过程中的不同需求和开发场景。 图2 代码解释 智能生成和问答。CodeArts Snap具备智能生成和智能问答的核心功能，可以根据中英文描述生成完整的函数级代码，同时提供代码的自动检查和修复。 图3 研发问答示例
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