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MRS 1.7.1.5补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.7.1.5 发布时间 2018-11-12 解决的问题 MRS Manager MRS Manager UI界面排版优化。 MRS Manager操作及显示易用性优化。 MRS Manager增加大数据服务滚动重启能力。
ALM-12017 磁盘容量不足 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘使用率，并把磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率有一个默认阈值，当检测到磁盘使用率超过阈值时产生该告警。 平滑次数为1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。
调测Hive HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中
调测HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，
ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ResourceManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到ResourceManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖
ALM-45336 Presto Worker2进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker2进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker2进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。
ALM-45327 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当
ALM-45328 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警；当Worker
ALM-45335 Presto Worker1进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker1进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker1进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。
ALM-45586 IoTDBServer堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程堆内存使用状态，当检测到IoTDBServer进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45586
ALM-45337 Presto Worker3进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker3进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker3进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖
添加MRS节点引导操作安装第三方软件 前提条件 已参考准备MRS节点引导操作脚本准备好引导操作脚本。 创建集群时添加引导操作 进入购买MRS集群页面。 在购买集群页面，选择“自定义购买”。 参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息。 在“高级配置”区域勾选“现在配置”，单击引导操作栏的“添加”。
MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程
添加Ranger权限策略 新安装的MRS集群默认安装Ranger服务并启用了Ranger鉴权模型，Ranger管理员可以通过组件权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。 目前安全模式集群中支持Ranger的组件包括：HDFS、Yarn、HBase、Hive、Spark2x、Kafka、Storm。
MRS安全认证原理和认证机制 功能 开启了Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止
ALM-19017 在ZooKeeper上的容量配额使用率超过阈值 告警解释 系统每120秒周期性检测HBase服务的znode使用情况，当检测到HBase服务的znode容量使用率超出告警的阈值（默认75%）时产生该告警。 当znode的容量使用率小于告警的阈值时，告警恢复。 告警属性
安装使用集群外客户端时，连接集群端口失败 问题 安装集群外客户端或使用集群外客户端时，有时会出现连接Spark任务端口失败的问题。 异常信息：Failed to bind SparkUi Cannot assign requested address: Service ‘sparkDriver’
快速开发HDFS应用 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量
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