MindSpore实现图片分类

AI处理器资源池，用户可以在该平台下体验MindSpore。 实验准备 数据集准备 CIFAR-10是一个图片分类数据集，包含60000张32x32的彩色物体图片，训练集50000张，测试集10000张，共10类，每类6000张。 从CIFAR-10官网下载“CIFAR-10

在线体验“基于MindSpore深度学习框架实现图片分类应用”

yufei43@huawei.com还是挺好用的，和 tensorflow 官网上面那个教程的云测试环境类似。

MindSpore的在线实验《实现一个图片分类应用》

liyanzhi510@163.com

MindSpore的在线实验《实现一个图片分类应用》

我没改代码，体验过程比较顺畅。建议：1、在Jupiter添加一个将所有代码集中的段（只包含训练和测试，去掉可视化），方便拷贝出来用；且当用户想改代码做实验的时候，不需要再次一步一步执行。2、想试试context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE

图片

【问答官3阶段】OCR怎么解决光线昏暗情况下图片的识别？

公司有一批图片，是在光线较为昏暗的条件下拍摄的，现在需要识别它的铭牌，请问怎么操作可以提高精度？

秒懂算法 | 基于主成分分析法、随机森林算法和SVM算法的人脸识别问题

得一个408大小的训练集，以及402大小的测试集。人脸识别的任务即为在训练集上训练模型，并预测该照片属于哪一个人。因此，与手写数字相似，都是基于图片的多分类任务。与MNIST手写数字识别任务不同的地方在于，人脸图片比数字图片更为复杂，且训练样本较少，深度学习模型可能会带来过拟合的

秒懂算法 | 基于主成分分析法、随机森林算法和SVM算法的人脸识别问题

个40*8大小的训练集，以及40*2大小的测试集。人脸识别的任务即为在训练集上训练模型，并预测该照片属于哪一个人。因此，与手写数字相似，都是基于图片的多分类任务。与MNIST手写数字识别任务不同的地方在于，人脸图片比数字图片更为复杂，且训练样本较少，深度学习模型可能会带来过拟合的

【水果识别】基于matlab PCA苹果酸甜度识别【含Matlab源码 1634期】

一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【水果识别】基于matlab PCA苹果酸甜度识别【含Matlab源码 1634期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。

使用Pandas计算系统客户名称的相似度【转】

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图像识别人脸识别

进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。 人脸识别基本步骤：图像采集、图像预处理、特征提取、降维、特征匹配。 实现人脸识别【理论】 这里为了完成人脸识别，使用的是

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三十一、Scrapy爬取百度图片

Runsen近段时间进入Scrapy，写了几个爬虫练练手，就找百度图片入手了。本文就是Scrapy的入门文章。 文章目录 目标 创建项目 分析逻辑 代码 目标 爬取 百度图库的美女的图片 关于scrapy的安装我在之后的博客中有提。 创建项目

Dmax图片组件如何更换图片

选择了图片没有确定按钮

[基于MindSpore深度学习框架实现图片分类应用]在线实验记录

张小白正在发奖品晒单贴，突然发现自己的贴子瞬间被淹没在浩瀚的在线实验贴的海洋中。原来MindSpore大大又搞新活动了。。。[活动公告] 双11优惠让你崩溃？别算了，MindSpore在线体验+发礼品全部都是免费！ https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-85654-1-1

图片预览

如何将存在模型的图片预览在页面，（可能会存在多张图片同时预览）

图片处理

取到原始数据和进行画框处理，然后通过一个event把图片数据和框发到host上进行显示。此过程中因为MINI_0上原始数据是YUV类型，而host上时H265压缩格式，调用什么接口或者API能把MINI_0上的YUV格式的图片数据抓换成H265？

pytorch 计算相似度，相关系数

  torch.cosine_similarity 可以对两个向量或者张量计算相似度 >>> input1 = torch.randn(100, 128)>>> input2 = torch.randn(100, 128)>>>