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提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib
设置图片瘦身 图片瘦身支持通过OBS控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 图片瘦身是对图片压缩功能的简化，操作原理为输出绝对质量为75%的图片。无需配置参数，通过操作命令即可完成图片瘦身。 操作名称：imageslim 仅支持对jpg格式的图片进行瘦身。 建议在其他图片处理操作后再进行图片瘦身。
说明 使用方式 获取图片信息 获取图片的基本信息，包括：图片格式、大小、平均色值等。 接口调用 设置图片效果 支持对图片进行基础效果的设置，包括设置图片亮度、对比度，对图片进行整体锐化及模糊等处理。 控制台图形界面 控制台代码编辑 接口调用 图片缩略 支持对图片按照指定宽高和比例进行缩放。
两个文档摘要向量的余弦相似度。 比较两个向量的常用方法包括欧几里得距离和余弦相似性度。给定向量x和y，其欧几里得距离定义为： 余弦相似性度定义为： 基于Vector对象，给定向量x和y，其欧几里得距离为abs(x – y)，余弦相似性度的计算方法为x.dot(y)。
别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。 什么是余弦相似度 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 来个小小案子来理解下 下面是 A、B、C、D 四位顾客对
方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。
上传图片 功能介绍 上传图片入库。 URI POST /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID，格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度：1 最大长度：64 请求参数
图具有强大的表达能力，经常被用来构建实体以及实体之间的关系。当物体结构用图来表示时，衡量两个物体的相似性就被转化为计算两个图的相似性。如果你想了解对图的相似性的不同的度量方式以及GES对图的相似性算法的支持情况，可参考博文：聊聊图的相似性
处理图片持久化 图片处理持久化支持将处理后的图片同步存储至指定的OBS桶中，方便下次直接访问处理后的图片，减少图片处理花费的时间，提升用户体验。 图片处理持久化目前仅支持通过接口调用模式使用。在图片处理请求接口中，以参数名=参数值的格式，发送图片处理持久化请求，具体参数说明如表1所示。
第三步：处理待对比的图片。 其实是同样的道理，如法炮制，目的就是算出一个特征值出来，所以和第二步差不多。然后再顺便计算出新图片和第二步中每一张图片的距离，再合成一个字典类型，排个序，选出最小值，搞定收工！ try:## test_path=input('请输入要检测的图片的路径（记得加后缀哦）:')
yufei43@huawei.com还是挺好用的，和 tensorflow 官网上面那个教程的云测试环境类似。
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获取图片内容 功能介绍 根据ID获取图片内容。 URI GET /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID，格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度：1 最大长度：64
旋转图片 设置旋转 此功能仅支持通过控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 对图片进行旋转设置后，图片将会按顺时针方向进行旋转。具体说明如表1所示。 操作名称：rotate 表1 图片旋转 参数 取值说明 代码样例 value 按照顺时针旋转的角度，取值范围为[0，360]。 默
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