基于LSTM的语句相似度计算

语句相似度的计算，在文本对比，内容推荐，重复内容判断等方面有比较多的应用，最近学习了一种基于LSTM的语句相似度计算方法，本文对学习的过程进行总结。本文基于Siamese网络，句子相似度计算方法论文：Siamese Recurrent Architectures for Learning

python 向量余弦相似度

3]])[0][1]) 方法3 def cos_sim(vector_a, vector_b): """ 计算两个向量之间的余弦相似度 :param vector_a: 向量 a :param vector_b: 向量 b :return: sim """ vector_a

使用Python爬虫抓取图片

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experimental.AUTOTUNE)test_dataset = test.batch(batch_size)``` ## 5. 查看原始图片和轮廓标注图片 ```pythondef display(display_list):    plt.figure(figsize=(15

JAVA实现图片的合并，多张图片合成长图

/** * 图片拼接 * @param path1 图片1路径 * @param path2 图片2路径 * @param type 1 横向拼接， 2 纵向拼接 * （注意：必须两张图片长宽一致）

上传图片和下载图片

上传大量的商品图片是属于文件上传还是流式上传，或者是基于表单上传图片下载是选择流式下载还是对象下载这些接口的maven依赖在哪里获取？

python比较字符串相似度

b) ratio = seq.ratio()     准备做一个小功能，需要计算字符串的相似度，提前做点功课。 算法 字符串相似度的算法以及有很多资料了。最常见的理解就是：把一个字符串通过插入、删除或替换这样的编辑操作，变成另外一个字符串ÿ

聊聊图的相似性

图具有强大的表达能力，经常被用来构建实体以及实体之间的关系。当物体结构用图来表示时，衡量两个物体的相似性就被转化为计算两个图的相似性。今天我们来聊聊怎么计算图的相似性。 怎样衡量图的相似性 两个图怎么算相似？我们需要首先知道两个图怎么算同构（相同）。假设有两个属性图G和H,如果存在一个从G中

【MindSpore易点通】网络实战之计算相似度类Loss函数

y)。x代表两个向量的距离，y代表真实的标签，y中元素的值属于{1,−1}，分别表示相似与不相似。第i个样本对应的loss yi如下：与余弦相似度函数的表达式很相似，判断方法也相同。当yi =-1,即两个向量不相似时，若距离xi>margin，则属于易判断样本，不计入loss，li=0。那

在线推理的图片大小限制

请问，部署的在线服务，输入的图片大小有限制吗？

scrapy下载图片

join(project_dir,'images') #组装新的图片路径,设置图片存储目录 # IMAGES_MIN_HEIGHT = 1 #设定下载图片的最小高度 # IMAGES_MIN_WIDTH = 1

MindSpore实现图片分类

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使用Pandas计算系统客户名称的相似度【转】

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ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化

ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化   目录 FLANN算法 1、建立索引 2、进行搜索 输出结果 实现代码   FLANN算法        

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pytorch 计算相似度，相关系数

  torch.cosine_similarity 可以对两个向量或者张量计算相似度 >>> input1 = torch.randn(100, 128)>>> input2 = torch.randn(100, 128)>>>