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这是一个CNN大project 先看下数据集 每个文件夹有1942张图片，分别是anchor给与人安全感的人，negative坏人，positive 好人，以及测试数据集 预处理图片 DataLoader.py import cv2 import numpy
实时人脸检测与识别。 需要配置人脸库，不配置将无法运行。待识别人脸库图片需要上传到obs，并通过技能配置配置地址进行下发，人脸库图片需要打包成face_dataset.zip，并且face_dataset中图片需以相应的标签命名。识别结果将实时显示到HDMI。 适用固件版本：1.0
图片水印 场景介绍 可以在添加水印图片进行预处理操作，包括设置缩略、旋转图片和剪切图片，但不支持剪切为内切圆。进行缩略设置预处理时，还支持将水印图片按原图比例进行缩放。 流程一览 操作步骤 创建“图片水印“样式
上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片。图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型
图片缩略 场景介绍 通过resize操作能够使图片按照一定规则进行缩放，支持按照指定宽高和比例进行缩放。 流程一览 操作步骤 创建“图片缩略“样式 打开控制台，在“服务搜索“框内搜索“OBS/对象存储服务“并选择加载建议信息
a_process/jpegd二、JPEGE（图片编码）1、基本原理调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道。调用acldvppJpegEncodeAsync异步接口，将YUV格式图片编码成.jpg图片。对于异步接口，还需调用aclrtSynchro
图片场景 图片缩略 添加水印 图片转封装 文字审核 图像审核 人脸识别 父主题： 典型场景一览
公司有一批图片，是在光线较为昏暗的条件下拍摄的，现在需要识别它的铭牌，请问怎么操作可以提高精度？
这个图片中的128*16对齐是如何做到的，有没有详细的操作步骤。貌似这个步骤不运作的话后面目标检测的图片会识别不出来。https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/sample-classification
【功能模块】用的modelarts是pycharm toolkit【操作步骤&问题现象】1、代码在本地上运行没有问题，上传就出错了2、我把图片也放在环境里了【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
图片处理方法中,进行图片持久化处理 ,x-image-save-object 是否是在这添加，在这添加时发现没有生效.-------------------------------------使用URL进行授权访问返回 验签不过不加 x-image-save-object、x-image-save-bucket
通过调用OCR SDK实现网络图片识别功能
一、BP车牌识别简介 车牌识别系统设计与实现 车牌识别系统主要分为三部分：车牌图像预处理、特征提取以及基于BP神经网络对特征进行训练和分类，流程图如图1所示。 图1 车牌识别系统组成示意图 1 车牌图像预处理 车牌图像预处理是对车牌进行智能识别的基础，处理结果直接影
文章目录 Python 把图片拆分成宫格图片组 Python 把图片拆分成宫格图片组 import os from PIL import Image # 所需安装的模块 # pip install pillow # 读取图片 im = Image.open('1
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70分 继续努力吧！ 222134
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#将8位的tif图片改为png图片 import os # os：操作系统相关的信息模块 data_base_dir="img" listname=os.listdir(data_base_dir) print(listname)
解决部分机型裁剪闪退问题 3.解决图片过大oom闪退问题 4.动态获取系统权限，避免闪退 5.支持相片or视频的单选和多选 6.支持裁剪比例设置，如常用的 1:1、3：4、3:2、16:9 默认为图片大小 7.支持视频预览 8.支持gif图片 9.支持.webp格式图片 10.支持一些常用场
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