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组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析扫描无法识别组件版本常见原因有： 成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码，或使用时部分引用该软件功能，导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值，造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使用的
成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。
成分分析的信息泄露问题如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中是否存在信息泄露类风险，如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险，可以通过查看导出报告中的告警详情，如PDF报告，可以在结果概览中确认是否
成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。
添加源码成分分析任务 提供对源码的全面分析功能，通过解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 用户只需要上传代码文件或关联代码仓库提交扫描任务，服务即可输出详尽专业的测试报告。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。
二进制成分分析服务提供页面和开放API，提供风险快速评估能力。 源码成分分析 源码成分分析主要用于以下场景。 源代码级成分分析 识别项目源码中包含的开源成分，精确至代码片段级。 开源漏洞识别与解决建议 识别项目源码中引入的开源漏洞，并给出专业的修复建议。
成分分析的主要扫描规格有哪些？ 成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 成分分析的信息泄露问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的资源包为什么购买失败了？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？
中所有待分析文件，基于组件特征识别技术、静态检测技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 源码成分分析 对用户提供的源码进行全面分析，通过解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软
允许用户直接访问源代码，通过开源许可协议将其复制、修改、再发布的权利向公众开放的计算机软件。 开源组件(open source component) 是开源软件系统中最小可识别且本身不再包含另外组件的、组件信息可在公共网站获取且可独立分发、开发过程中带有版本号并且可组装的软件实体。 开源许可证(open source
开源许可证 开源许可证 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 成分分析的主要扫描规格有哪些？ 成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程
敏感信息外发、木马下载执行、反弹shell、恶意命令执行恶意行为检测。 源码成分分析 全方位风险检测 对软件源码进行全面分析，基于源码特征识别检测规则，检测相关被测对象的开源软件漏洞和许可证合规等潜在风险。 漏洞分析指导 提供全面、直观的漏洞汇总信息，并提供专业的解决方案和修复建议。
查看二进制成分分析扫描详情 下载二进制成分分析扫描报告 源码成分分析 提供对源码的全面分析功能，通过解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 支持区域：华北-北京四 添加源码成分分析任务 管理源码成分分析任务
软件成分分析总览页主要展示资产信息和最近一次检测情况，了解更多。 源码成分分析 提供对源码的全面分析功能，通过解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 二进制成分分析 提供对产品二进制包的快速逆向分析，如：开源
快速创建一个二进制成分分析任务 开源治理服务（CodeArts Governance）是针对软件研发提供的一站式开源软件治理服务，凝聚华为在开源治理上的优秀实践经验，提供开源软件元数据及软件成分分析、恶意代码检测等能力，从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险，助
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