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  • 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 - 人脸识别服务 FRS

    人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸识别不存储客户人脸图片,只是根据客户的图片来检测人脸参数,只存储人脸特征。如果需要存储图片数据可参考以下方法: 可以开通华为云OBS,存储人脸图片。 人脸图片可以存储在客户自己的数据库中。 父主题: API使用类

  • 什么是人脸识别 - 人脸识别服务 FRS

    人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过该服务,可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比,该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸,则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图

  • 如何获取图片的base64编码 - 人脸识别服务 FRS

    如何获取图片的base64编码 本节以Python为例,介绍如何将本地图片,转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"

  • 通过OBS方式传入图片报错FRS.0022怎么办 - 人脸识别服务 FRS

    通过OBS方式传入图片报错FRS.0022怎么办 问题原因 OBS路径错误。 OBS桶并不是当前用户的桶。 注册服务时,没有将OBS权限授予FRS服务。 解决方案 图片的路径按照“/bucket/image-path”格式,不需要带上域名。 人脸服务只能访问当前账号的OBS桶。

  • 如何获取OBS桶内最近图片的地址URL - 人脸识别服务 FRS

    如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 将对象权限设置为匿名用户读取权限,通过分享对象URL,匿名用户通过分享的链接地址可访问对象数据。 前提条件 已经设置匿名用户对该对象的读取权限。 权限开启方法请参见对匿名用户授予指定对象的公共读权限。 不能对已加密的对象进行共享。 操作步骤

  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 - 人脸识别服务 FRS

    如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸的识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,从原

  • 人脸识别 - 人脸识别服务 FRS

    热门案例 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别? 有哪些途径可以使用人脸识别的API? 调用人脸识别的API失败时怎么处理? 如何处理未经授权的情况? 为什么使用人脸识别返回数据为空? 人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置? 通过OBS方式传入图片提示FRS.0022? 为什么会出现识别错误的情况?

  • 人脸检测 - 人脸识别服务 FRS

    Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

  • 添加人脸 - 人脸识别服务 FRS

    Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*2160,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

  • 人脸搜索 - 人脸识别服务 FRS

    Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

  • 静默活体检测 - 人脸识别服务 FRS

    格式的图片。 application/json请求的body中,请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于2MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸

  • 准备数据 - 人脸识别服务 FRS

    格式的图片。 application/json请求的body中,请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸

  • 为什么会出现识别错误的情况 - 人脸识别服务 FRS

    为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题:背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件,调节光照,避免背光情况。运动模糊,去掉模糊照片,调节摄像头参数。

  • 人脸比对 - 人脸识别服务 FRS

    Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

  • 人脸识别所需最低带宽是多少 - 人脸识别服务 FRS

    人脸识别所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制,可根据自己业务情况选择宽带大小,人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题: API使用类

  • 为什么使用人脸识别返回数据为空 - 人脸识别服务 FRS

    为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。 父主题: API使用类

  • QPS是什么 - 人脸识别服务 FRS

    按QPS配额计费的方式,用户可以选择所需的QPS配额,具体计费价格请参见人脸识别价格详情。 系统承诺的QPS是在输入图片分辨率为640*480,200KB左右的图片大小时服务所能承受的规格,超过输入规格系统性能会有下降。如有疑问请及时咨询服务人员。 父主题: API使用类

  • 与其他云服务的关系 - 人脸识别服务 FRS

    Management,简称IAM)服务实现认证和鉴权功能。 对象存储服务 人脸识别支持从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)读取人脸图片。 云审计服务 人脸识别使用云审计服务(Cloud Trace Service,以下简称CTS)记录人脸识别相关的操作事件,便于日后的查询

  • 使用流程简介 - 人脸识别服务 FRS

    用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口,识别图片中的人脸信息,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统。 关于人脸识别的相关声明请参见人脸识别服务声明。

  • 约束与限制 - 人脸识别服务 FRS

    人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB,由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。