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视频图像数据治理系统
等检测能力。Ø 车辆视图数据提供车辆图片结构化属性是否缺失、车辆图片结构化属性是否正确、车辆图片抓拍时间是否准确、车辆图片上传是否及时、车辆图片URL是否可访问、车辆卡口是否联网、车辆卡口是否在线、车辆图片抓拍数量是否合理（有无图片、图片数量过少、图片数量突变）、过车数据是否上传合规等检测能力。Ø
商家： 南京启数智能系统有限公司 交付方式：vm.image￥2000000.0/年等检测能力。Ø 车辆视图数据提供车辆图片结构化属性是否缺失、车辆图片结构化属性是否正确、车辆图片抓拍时间是否准确、车辆图片上传是否及时、车辆图片URL是否可访问、车辆卡口是否联网、车辆卡口是否在线、车辆图片抓拍数量是否合理（有无图片、图片数量过少、图片数量突变）、过车数据是否上传合规等检测能力。Ø
￥2000000.0/年 -
管理域名配置 - Astro轻应用 AstroZero
业务应用的登录页。可单击“上传Logo”下方的和“自定义背景图片”下方的，修改默认登录页的登录Logo和背景。 上传LOGO：建议上传尺寸130*130PX，文件格式支持png、jpg，建议不超过1M。 自定义背景图片：建议上传尺寸1390*968PX，文件格式支持png、jpg，建议不超过1M。
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【云速建站】文件专题（上传、下载、管理）
传对于图片，我们除了可以从本地上传外，还可以直接从互联网获取，方法如下在页面中添加一个图片控件在属性-更换图片中，选择互联网图片，输入图片的URL，并勾选后边的复选框（如果这里不勾选复选框，该图片不会保存到网站后台，一旦源图片URL改变或者源图片被删除了，会影响网站页面图片的显示
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【Cocos2d-x】开发基础-Node与Node层级架构
位置(坐标)很好理解，就是比如放在(5,5),x=5,y=5.但是精灵图片是有大小的，这个时候就需要锚点了。 我们用图来理解吧 1.anchorPoint为(0.5,0.5)，这个是默认值 第一个参数0.5，是锚点距离左边边线的距离和图片整个的宽度的比例，也就是1/2 第二个参数0.5，
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微信小程序第三节：tabBar标签栏添加
png" },{ "pagePath": "pages/img/img", "text": "图片", "iconPath": "icon/_img.png", "selectedIconPath": "icon/img
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AOP简介
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zpBqQjYH-1606185736927)(img\图片6.png)] 3.2 注解配置 AOP 详解 1) 注解通知的类型 通知的配置语法：@通知注解(“切点表达式") [外链图片转存失败
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性能调优之应用程序优化
那么最好将它们合并降低脚本文件的大小，对于js文件，可以通过工具进行压缩，去除不必要的空格、换行符等。使用图片延迟加载技术，即每次只加载当前屏幕可见区域的图片，其余的图片在用户滚动页面到该位置后才开始加载。这样不但减少服务器的压力，也降低页面的加载时间。
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戳开都是干货，10月优秀技术博文大餐端上~
灾利器之逻辑备份https://bbs.huaweicloud.com/blogs/19846110月15日王晶文字识别在计算机视觉的重要性、基本技术和最新进展（OCR系列一）https://bbs.huaweicloud.com/blogs/11850010月16日李升Gaus
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【AI开发平台ModelArts】ModelArts上传效率问题
问题现象：从OBS上传图片到ModelArts太慢，请问如何解决？ 解决办法：可以将数据打包，传输，然后在cache路径下os命令解压，并用于后续访问。针对modelzoo中的train.py可以在之前添加如下几行：import osimport moxing as moxdata_url
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《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》 ——1.2 卷积神经网络基础
如果输入为一幅图像，那么池化层的主要作用就是压缩图像的同时保证该图像特征的不变性。例如，一辆车的图像被缩小了一倍后仍能认出这是一辆车，这说明处理后的图像仍包含着原始图片里最重要的特征。图像压缩时去掉的只是一些冗余信息，留下的信息则是具有尺度不变性的特征，是最能表达图像的特征。池化
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硬件配置不够？字幕太多？AI助力，视频剪辑或许没有你想的那么复杂
剪切与合成、画面裁切音频处理：音量调节、整体与区间静音、提取音频、多轨音频混音图片处理：全程与指定区间叠加、位置与大小调节、图片旋转、支持动图、马赛克效果叠加文字处理：全程与指定区间叠加、位置调节、文字与特效、动画组合素材处理：支持手机上传素材、上传素材库管理、项目与成片管理其他
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【LSSVM分类】基于matlab遗传算法优化LSSVM烟叶识别【含Matlab源码 1944期】
一、GA-SVM的图像分类简介 1 GA-SVM的图像分类思想 GA-SVM的图像分类基本思想为:首先分别提取图像的颜色和纹理特征,然后采用遗传算法得到最优分类权值向量解,并利用该最优权值对图像各个特征进行加权,最后用加权支持向量机建立图像分类器。具体如图1所示。 图1 图像分类算法的工作流程
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【水果识别】基于matlab GUI柑橘质量检测及分级系统【含Matlab源码 738期】
为了提取柑橘疤痕和果锈特征，首先将采集到的柑橘图像由RGB空间转换到HSV空间，并且分离出图像的H（色相）、S（饱和度）和V（亮度）通道图像。 由图6、7可知，柑橘的疤痕和果锈的亮度较暗，故根据苹果HSV图像的亮度值对柑橘的疤痕和果锈进行特征提取。通过分析疤痕和果锈图像特点，将感兴趣区域中像素点在
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【水果识别】基于matlab GUI苹果质量检测及分级系统【含Matlab源码 519期】
为了提取苹果疤痕和果锈特征，首先将采集到的苹果图像由RGB空间转换到HSV空间，并且分离出图像的H（色相）、S（饱和度）和V（亮度）通道图像。 由图6、7可知，苹果的疤痕和果锈的亮度较暗，故根据苹果HSV图像的亮度值对苹果的疤痕和果锈进行特征提取。通过分析疤痕和果锈图像特点，将感兴趣区域中像素点在
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【短视频运营】账号主页搭建 ② ( 视频封面 | 头像 | 背景图 )
可以直接输入文字生成 主题封面 ; 二、头像 头像 推荐使用 个人形象 ,展示个人 职业元素 ,展示本账号的 垂直领域 相关图片 ; 不要使用 风景 , 动漫 , 卡通 , 无意义图片 作为头像 ; 三、背景图 背景图
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从零开始玩人工智能—人脸 API—02
示例代码给的是通过json传递一个图片的url。有很多人在下面问，怎么使用本地的照片呢？其实利用文件，然后使用octet-steam发送给Azure就可以了。经过一番对requests.request()参数的猜测和对文件的尝试，果然就能够把图片传上去了。persistedFac
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人脸匹配搜索指北
有以下几个注意点：一、参与对比搜索的图片也需要上传到人脸库哦，上传之后记录下它的face_id为什么呢，因为接下来我们要用到这个id二、人脸识别接口为https://face.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1/{你的projectid}/face-s
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Dubbo进阶（六）—— Zookeeper注册中心和Dubbo-Admin管理平台的搭建
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