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请参见查看监控指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select*语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。 父主题： 性能调优
Eye监控。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select*语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。 父主题： 性能调优
体请参见管理实时会话。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 可以指定字段或者添加where条件进行查询，避免用select*语句进行全表扫描。 父主题： RDS for MySQL
PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于
可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。极端场景下，异步模式可能存在少量数据丢失。 可用性优先：对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 约束限制 实例未处于规格变更状态、未关机时，可以切换可用性策略。
另外拷贝数据和变更数据可能处于并行状态，如果在迁移过程中对表的更新比较频繁会引入大量的锁竞争问题。 gh-ost是GitHub开源的一款在线DDL工具，相比pt-osc不依赖于触发器，而是通过模拟从库，在格式为ROW的Binlog中获取增量的变更，再异步同步到镜像表中。其将迁移
“可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 主备同步模式 RDS for SQL Server主备实例之间
“可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 约束限制 实例未处于规格变更状态、未关机时，可以切换可用性策略。
企业的首选开源关系数据库，业界简称PG。RDS for PostgreSQL是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 为加强RDS for PostgreSQL数据库安全性，本文将从以下几个维度给出建议，您可以根据业务需要在本指导的基础上进行安全配置。
“可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 约束限制 实例未处于规格变更状态、未关机时，可以切换可用性策略。
RDS（Relational Database Service，简称RDS）。云数据库 RDS是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库 RDS服务。云数据库 RDS服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展云数据库
碎片整理。相较于使用cluster和vacuumn full重写表，pg_repack不需要在整个处理期间持有表级排他锁，因此能提供近似的在线服务。 约束限制 只有root用户才能使用pg_repack。 目标表必须存在主键，或在非空列上存在唯一索引。 至少需要两倍于目标表（及索引）的磁盘空间。
您可以使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）将云数据库 RDS for MySQL 5.6版本迁移到MySQL 5.7版本，实现在线升级迁移，平滑完成数据库的迁移工作。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。 您可以在“实例管理”页面，单击目
（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。 慢查询用户可自行分析，或使用数据管理服务(DAS)的SQL诊断工具对慢查询语句进行诊断。
请参见查看性能指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select*语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。 解决方法二 分析当前数据库运行线程来定位效率低的查询，再通过华为云数据管理服务（Data Admin
embedding <=> '[3,1,2]'; 通过内积得到最近邻 <#>返回的是负内积，因为Postgres只支持运算符上的ASC顺序索引扫描 SELECT * FROM items ORDER BY embedding <#> '[3,1,2]'; 进阶使用 计算距离 SELECT
利用索引，从而影响执行计划的选择，导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外的时间进行I/O扫描及整理碎片，导致查询和更新操作变慢，响应时间变长。 排查方法 方法一：通过智能DBA功能实时查看实例磁盘空间使用情况，避免出现磁盘空间不足的问题。
只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的updat
lock_time String 等待锁时间。 rows_sent String 结果行数量。 rows_examined String 扫描的行数量。 database String 所属数据库。 users String 账号。 query_sample String 执行语
String 执行时间。 lockTime String 等待锁时间。 rowsSent Long 结果行数量。 rowsExamined Long 扫描的行数量。 database String 所属数据库。 users String 账号。 querySample String 执行语法。
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