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Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询
Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询
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大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因此,小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 本工具主要有如下两个功能: 扫描表中有多少低于用户设定阈值的小文件,返回该表目录中所有数据文件的平均大小。 对表文件提供合并功能,用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型
开启HetuEngine自适应查询执行 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine自适应查询介绍 一般来说,大任务的SQL语句(例如在从整个表中扫描大量数据的情况)会占用大量的资源,在资源紧张的情况下,会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳,也会提高运维成本。为了解决上述问题,H
ALM-12187 磁盘分区扩容失败 告警解释 系统按60秒周期进行扫描,当检测到磁盘空间扩容后,会进行磁盘分区空间扩容操作,如果磁盘分区扩容失败,则触发此告警。 系统如果检测到磁盘空间扩容后,磁盘分区扩容成功,则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 12187
单位:byte。 134217728(即128M) spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本, 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好,这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题: Spark SQL性能调优
Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示: 图1 与其他组件关系 父主题: Kafka
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较)。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
显著加快查询性能,减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成,处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务,也可以通过在任务扫描中以更精细的单元(称为blocklet)进行skip扫描来代替对整个文件的扫描。 可选择的数据编码:通过支持
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时,查询任务会被分成几个扫描任务。即,基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行,或顺序处理,具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
HBase启动后,HMaster原生页面显示RegionServer个数多于实际RegionServer个数。 查看HMaster原生页面,显示有4个RegionServer在线,如下图示: 原因分析 如下图可以看出,第三行hostname为controller-192-168-1-3节点和第四行hostname为
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时,查询任务会被分成几个扫描任务。即,基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行,或顺序处理,具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
务,开启物化视图推荐能力后,系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL,使HetuEngine具备自动预计算加速能力,在相关场景下在线查询效率获得倍数提升,同时有效降低系统负载压力。 前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 已创建用于访问HetuEngine W
单位:byte。 134217728(即128M) spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本, 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好,这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题: Spark SQL性能调优
index:表示创建索引的表名称。 indexspecs.to.add:表示索引名对应表的列的映射关系。 scan.caching(可选):包含一个整数值,表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下: idx_1:表示索引名称 cf_0:表示列族名称 q_0:表示列名称 string:
查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情,以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志,因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。 查看作业状态 登录MRS管理控制台。