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setSpout(WORD_SPOUT, wordSpout); builder.setBolt(JDBC_LOOKUP_BOLT, wordLookupBolt, 1).fieldsGrouping(WORD_SPOUT, new Fields("WORD"));
split(REGEX_STRING); for (String word : words) { Integer oldValue = this.kvStore.get(word); if (oldValue
在spark-beeline中执行命令，例如在obs://mrs-word001/table/目录中创建表test。 create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/'; 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。
split(REGEX_STRING); for (String word : words) { Integer oldValue = this.kvStore.get(word); if (oldValue
FNV_HASH('hello');-- -6615550055289275125 word_stem(word) → varchar 描述：返回英语单词的词干。 select word_stem('greating');-- great word_stem(word, lang) → varchar 描述：返回指定语种单词中的词干。
VIEW qualifiedName SET STATUS <status> 描述 修改物化视图的状态，仅支持ENABLE和SUSPEND相互转换，以及将DISABLE状态修改为SUSPEND或ENABLE。物化视图所有状态包含如下： INIT: 物化视图第一次创建时的状态 SUSP
Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符，导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时，应避免使用相关特殊字符。 父主题： Hive常见问题
SimpleHBaseMapper() .withRowKeyField("word") .withColumnFields(new Fields("word")) .withCounterFields(new
split(REGEX_STRING); for (String word : words) { Integer oldValue = this.kvStore.get(word); if (oldValue
hive.manageFilesourcePartitions=false后，查不到数据（但是实际在Hive查询中是有数据的）。 原因分析 转换格式失败，spark-sql使用其内置的Metastore，而不是Hive中使用的Metastore，所以读取元数据时失败，spark-s
split(REGEX_STRING); for (String word : words) { Integer oldValue = this.kvStore.get(word); if (oldValue
选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击RegionServer，选择“更多 > 退服”。 选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击DataNode，选择“更多 > 退服”。 选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“
务。 Hive与Spark的关系 Hive支持使用Spark作为执行引擎，当执行引擎切换为Spark后，客户端下发的Hive SQL在Hive端进行逻辑层处理和生成物理执行计划，并将执行计划转换成RDD语义下的DAG，最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算
MRS是否支持更换网段？ 问： MRS集群内节点是否支持更换网段？ 答： MRS集群内节点支持更换网段。 在集群详情页“默认生效子网”右侧单击“切换子网”。 选择当前集群所在VPC下的其他子网，即可实现可用子网IP的扩充。 新增子网不会影响当前已有节点的IP地址和子网。 父主题：
SimpleHBaseMapper() .withRowKeyField("word") .withColumnFields(new Fields("word")) .withCounterFields(new
在spark-beeline中访问OBS，例如在“obs://mrs-word001/table/”目录中创建表“test”。 create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/'; 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。
能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图，避免了数据的重复计算，这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。 物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，即将基于原始表编写的查询语句转换为查询一个或多个物化视图语句的等效请求。如下物化视图的SQL示例：
默认的输入字段分隔符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转换步骤的内容可以为空；如果作业的转换步骤中没有配置分隔符，则以此处的默认分隔符为准。 , - loader.input.line.separator 默认的输入行分隔符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转换步骤的内容可以为空；如果作业的转换步骤中没有配置分隔符，则以此处的默认分隔符为准。
aa2036d753.jar [main] INFO b.s.StormSubmitter - Submitting topology word-count in distributed mode with conf {"topology.worker.childopts":"-Xmx4096m"
存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。 当前RDD默
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