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构造一个用于输出的显示器 显示器类,用来构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类。 接口调用 hilens.Display(type, path=None) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 type 是 枚举类型,可选hilens.HDMI、hilens
(image-box-thresholds) 原理:box_threshold框阈值用于计算图片难例系数,推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比;img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入: prediction boxes list,,例如[bbox1
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否 Int 原始图jpeg压缩百分比,默认值为90,表示图片压缩比90%,取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素,默认值400。 cropSizeMin 否 Int 发送人脸图片长宽的最小像素,默认值80。 faceQualityThreshold
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”,该参数必填,其中“?”为batch数,表示1次处理的图片数量,需要根据实际情况填写,用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入,请以分号(;)隔开。 “pb
只支持YUV_NV21/NV12格式图片处理 proc = hilens.Preprocessor() # 调整图片大小 resized = proc.resize(image_yuv, 640, 480,0) # 裁剪图片 croped = proc
构造用于输出的显示器 构造显示器,用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError,开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的,需要注意,生成的文件仅是h264编码的裸视频流,不含帧率等信息,而且HiLens
如果不通过HDMI输出和查看技能结果,是否有其他方式获取技能输出结果? 解决方法 可以通过HiLens Framework中的RTMP接口构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类,详情请见构造一个用于输出的显示器。 RTMP输出接口的使用方式与HDMI类似,如果您之前代码里面使用的是HDMI输出,
预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
基于Python的openmv 的设备,是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能? HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来,需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求,并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题: HiLens
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理
表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称,用于标识区分。用户自定义。 输入不能为空,输入值以英文小写字母开头,由中文字符,英文字母,数字,下划线和中划线组成,不能以中划线结尾,长度为4-64个字符。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 输入
Kit不支持当前无线网络。 当前HiLens Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络,且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号等特殊符号,长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802.11g\IEEE802.11b。
和技能开发功能,新建一个全新的人脸检测技能。 手势识别技能开发(ModelArts+华为HiLens):基于手势识别的模型训练数据,使用ModelArts的模型训练、转换功能和华为HiLens技能开发功能,新建一个全新的手势识别技能。 安全帽检测技能开发(外接摄像头):基于安全帽
# 通过缓存区数据上传图片到obs # 转换成BGR frame = cap.read() img_bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 把当前图片按照jpg格式进行编码
型的输入大小不匹配)。 INVALID_SRC_SIZE 图片处理,src尺寸不符合约束条件。 INVALID_DST_SIZE 图片处理,dst尺寸不符合约束条件。 MPP_PROCESS_FAILED mpp处理图片失败。 WEBSOCKET_ERROR WebSocket错误。
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HiLens Studio 中正在运行的技能开发项目使用的是之前的认证信息,导致在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK后,IAM依旧识别之前的AK/SK,无法解析新添加的AK/SK。在进入HiLens Studio页面时报如下错误。 图1 IAM报错 解决方法 在“我的凭证
否,需要和height同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片宽度(要求为16的倍数,推荐为32的倍数,且最小为128),仅支持IPC摄像头和MP4视频文件进行设置。 如果不输入参数,默认按视频帧原始宽高。 height 否,需要和width同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片高度(要求为2的倍数,且最小为