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快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,独立于Hadoop大数据体系,具有压缩率和极速查询性能。
快速创建和使用启用安全认证的MRS集群 操作场景 本入门提供从零开始创建开启Kerberos认证的Hadoop分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业,用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源
Hive表支持级联授权功能 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本,且使用此功能前还需满足以下条件: 需排查OBS是否开启AccessLabel功能,若未开启,需手动开启,详细操作请联系OBS运维人员。 针对OBS存储源,需满足以下条件,否则OBS表将授权失败: 集群中必须已安装Guardian服务。
构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的管理员创建IAM用户说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
安装客户端(2.x及之前版本) MRS集群创建成功后,用户可自行安装集群客户端,用于连接集群内组件服务端,进行组件连接、作业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后,也建议重新安装客户端,否则客户端与服务端版本将不一致,可能影响部分功能的正常使用。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息
CDL数据集成概述 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务,能够从各种OLTP数据库中抓取Data Change事件,然后推送至Kafka中,最后由Sink Connector消费Topic中的数据并导入到大数据生态软件应用中,从而实现数据的实时入湖。 CDL服务包含了两个重要
聚合函数 聚合函数对一组值进行运算,最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外,其他聚合函数都忽略空值,并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零,并且avg
安装客户端(3.x及之后版本) 操作场景 该操作指导用户在MRS集群创建成功后安装MRS集群所有服务(不包含Flume)的客户端。Flume客户端安装请参见安装Flume客户端。 客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上。 修改集群内组件的服务端配置后,建议重新
快速创建和使用HBase离线数据查询集群 操作场景 本入门提供从零开始创建HBase查询集群并通过集群客户端进行HBase表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
安装MRS 3.x之前版本Flume客户端 操作场景 使用Flume搜集日志时,需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的流集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark
安装客户端(3.x版本) MRS集群创建成功后,用户可自行安装集群客户端,用于连接集群内组件服务端,进行组件连接、作业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后,也建议重新安装客户端,否则客户端与服务端版本将不一致,可能影响部分功能的正常使用。
安装MRS客户端 操作场景 该操作指导安装工程师安装MRS集群所有服务(不包含Flume)的客户端。Flume客户端安装请参见安装Flume客户端。 客户端可以安装集群内节点,也可以安装在集群外节点,本章节以安装目录“/opt/client”为例进行介绍,请以实际集群版本为准。 在集群外节点安装客户端前提条件
批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式,具体见hoodie.datasource.write.operation配置项,这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT(插入): 该操作流程和UPSERT基本一致,但是不需要通过索引去
使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 应用场景 经常面临向HBase中导入大量数据的情景,向HBase中批量加载数据的方式有很多种,最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据;另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率
安装客户端(3.x之前版本) 操作场景 用户需要使用MRS客户端。MRS集群客户端可以安装在集群内的Master节点或者Core节点,也可以安装在集群外节点上。 MRS 3.x之前版本集群在集群创建后,在主Master节点默认安装有客户端,可以直接使用,安装目录为“/opt/client”。
配置FlinkServer作业重启策略 FlinkServer作业重启策略介绍 Flink支持不同的重启策略,以在发生故障时控制作业是否重启以及如何重启。如果不指定重启策略,集群会使用默认的重启策略。用户也可以在提交作业时指定一个重启策略,可参考如何创建FlinkServer作业在作业开发界面配置(MRS