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请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 return_text_location 否 Boolean 识别到的文字块的区域位置信息。可选值包括： true：返回各个文字块区域 false：不返回各个文字块区域
定制化服务 华为云语音转文字可定制特定垂直领域的语言层模型，识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率 立即使用 服务咨询 展开详情 实时语音识别 推荐 将连续的音频流实时转换成文本，语音识别更快。 文字识别 OCR 推荐 将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。
OCR服务可以识别文本格式文件吗 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题： 产品咨询类
图解文字识别
开始使用 1、网络图片识别：支持图片格式等约束信息详网络图片识别文档 2、电子面单识别：支持图片格式等约束信息详电子面单识别文档 登录对象存储服务 OBS控制台，在桶列表选择快速部署 步骤三创建的用于上传快递图片的OBS桶，可直接上传图片或上传压缩包（支持zip及tar格式），如
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 父主题： API使用类
不动产证识别 功能介绍 识别不动产证中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 支持图像中不动产证任意角度的水平旋转。
区域与可用区 区域与可用区 API是否可以跨区域调用 不同区域是否有时延
营业执照识别 功能介绍 识别营业执照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 营业执照示例图 图2 营业执照示例图-横版 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片及PDF。
【AI技术】通用文字识别 高精度 ，能够快速准确识别各种网络图片中的不规则文字，支持手写文字识别，在复杂字体和复杂背景的情况下仍保持非常高的识别准确率。通用文字识别，能够快速准确识别各种网络图片中的不规则文字，支持手写文字识别，在复杂字体和复杂背景的情况下仍保持非常高的识别准确率，对网
电子面单识别 OCR电子面单识别将于2025.02.18正式停售，为避免影响您目前的业务，请您及时进行相关迁移工作，详见停售公告。 功能介绍 识别用户上传的电子面单图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 图1 电子面单示例图 约束与限制 电子面单支持的版式以样例为准。
发票识别与验真 方案概述 资源和成本规划 实施步骤
多页PDF默认识别第一页，或者您可以指定要识别的页码。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原
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# -*- coding: utf-8 -*-"""新手测试笔记文字识别 OCR：通用表格识别"""from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentialsfrom huaweicloudsdkocr.v1.region
提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm
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小屌丝：那你还不赶紧救救我，小鱼：唉~ ~ 好吧… 图像识别，这里就要提到OCR了，但是提到OCR，又不得不提到的两个库： cnocr ：识别图片的汉字； Pytesseract：识别图片的英文 分别对图片的文字的中文和英文进行识别的。话不多说，我们直接代码示例演示。 2、Cnocr
好吧… 图像识别，这里就要提到OCR了，但是提到OCR，又不得不提到的两个库： cnocr ：识别图片的汉字； Pytesseract：识别图片的英文 分别对图片的文字的中文和英文进行识别的。话不多说，我们直接代码示例演示。
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