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使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时，需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告
节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的，可以根据负载指标动态调整副本数量，但是如果集群的资源不足，新的副本无法运行的情况下，就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容，同
集群内资源迁移（Velero） 操作场景 本文使用Wordpress应用为例，将自建Kubernetes集群中应用整体迁移到CCE集群。Wordpress应用包含Wordpress和MySQL两个组件，均为容器化实例，分别绑定了两个Local类型的本地存储卷，并通过NodePort服务对外提供访问。
创建节点弹性策略 CCE的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件CCE集群弹性引擎实现的，可以按需弹出节点实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 当节点伸缩中创建的策略和弹性伸缩插件中的配置同时生效时（比如不可调度和指标规则同时满足时），将优先执行不可调度扩容。
通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx
为ELB Ingress配置灰度发布 独享型ELB Ingress支持使用以下方式设置灰度发布： 支持按比例的方式发布灰度Ingress 支持按HTTP请求头的方式发布灰度Ingress 支持按Cookie发布的方式发布灰度Ingress Ingress的灰度发布功能依赖ELB能
创建VPA策略 VPA策略即Vertical Pod Autoscaling，该功能可以在Kubernetes中实现Pod垂直弹性伸缩，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。当业务负载急剧飙升时，VPA能够快速地在设定范围内扩大容器的资源申请
GPU监控指标说明 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件提供GPU监控指标，并集成了DCGM-Exporter组件（要求插件版本2.7.32+），引入更丰富的GPU可观测性场景。本文介绍CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件指标的详细信息。 计费说明 GPU指标作为
产品优势 云容器引擎的优势 云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务，提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能，在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势，满足企业在构建容器云方面的各种需求。 简单易用 通过WEB界面一键创建CCE
为Pod配置EIP 使用场景 云原生网络2.0网络模式下，Pod使用的是VPC的弹性网卡/辅助弹性网卡，可直接绑定弹性公网IP。 为方便用户在CCE内直接为Pod关联弹性公网IP，用户只需在创建Pod时，配置annotation（yangtse.io/pod-with-eip:
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
计费样例 计费场景 某用户购买了一个按需计费的集群用于业务上云测试，集群中使用资源及配置如下： 表1 初始集群资源及配置 资源类型 计费开始时间 初始计费模式 初始规格配置 数量 集群 2023/03/18 15:30:00 按需计费 区域：上海一 集群规模：50节点 高可用：是
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）和辅助弹性网卡（Sub Network Interface，简称Sub-ENI）的能力
在有状态负载中动态挂载本地持久卷 使用场景 动态挂载仅可在创建有状态负载（StatefulSet）时使用，通过卷声明模板（volumeClaimTemplates字段）实现，并依赖于StorageClass的动态创建PV能力。在多实例的有状态负载中，动态挂载可以为每一个Pod关联
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件简介 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE
集群概述 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是一个企业级的Kubernetes集群托管服务，支持容器化应用的全生命周期管理，为您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。 集群类型 CCE Standard集群：是云容器引擎服务的标准
获取集群证书 功能介绍 该API用于获取指定集群的证书信息。 接口约束 该接口适用于1.13及以上集群版本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/clustercert
thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时，如何解决？ 问题描述 当节点上的thinpool磁盘空间接近写满时，概率性出现以下异常： 在容器内创建文件或目录失败、容器内文件系统只读、节点被标记disk-pressure污点及节点不可用状态等。 用户可手动在节点上执行docker
通过动态存储卷使用本地持久卷 前提条件 您已经创建好一个集群，并且在该集群中安装CSI插件（everest）。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 您已经将一块节点数据盘导入本地持久卷存储池，详情请参见在存储池中导入持久卷。
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