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csv。 --height: 图片长度（分辨率相关参数）。 --width: 图片宽度（分辨率相关参数）。 --served-model-name： 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 备注：当前版本仅支持语言+图片多模态性能测试。 脚本运行
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点击刷新，状态变为“就绪”，就可以使用了4、创建训练作业 按照教程，操作等待训练作业完成把这个模型，部署在线.状态变为正常。部署，在线服务状态变为“运行中”，上传一张图片，预测一下
1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和
设备标识码 即node_id，填写为设备的IMEI、MAC地址或Serial No；若没有真实设备，填写自定义字符串，由英文字母和数字组成。 设备名称 自定义。
//图片大小/32 (例：608/32) pstSoftWareParam->au32GridNumHeight[1] = 10; //图片大小/16 pstSoftWareParam->au32GridNumHeight[2] = 20; //图片大小/8
background_image String 画布背景图地址，使用背景图功能需先上传图片到obs，填写此字段要求格式为s3://bucket/object，其中bucket和object指图片所在的桶和路径，如：s3://rtc-bucket-cn-north-4/img/testImg
标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。如果增加了图片，您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签，建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据， 也需要检查是否需要增加新的标签。在图片都标注完成后，单击右上角“开始训练”，在“训练设置”
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编辑画板名称，自定义填写即可。 7.2 新建pin 点击新建“pin”选项 选择上传本地图片，编辑标签，选择刚新建的画板。 7.3 查看图片分享链接 查看刚上传的图片，点击查看图片。 点击分享链接，可以看到图片地址。 八、总结 Pinry是一个非常强大和实用的平铺图像板系
启电脑来解决吗？ 以下就是我自己总结出来的解决方法，希望对大家有用（可能对有的系统不管用） 首先我们点击开始菜单，输入服务 
