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典型场景示例：迁移DWS数据至DLI 数据迁移数据类型映射 将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL
参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，则会自动转换为STRING类型后参与运算。 例如“ABC” 返回值说明 返回BIGINT的值。 str非STRING、BIGINT、DOUBLE、DE
STRING 至少要指定2个字符串。 STRING类型。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 charset 是 STRING 编码格式。 取值范围为：UTF-8、UTF-16、UTF-16LE、UT
用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。最大并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元）的4倍。 管理单元参数设置详见：manager_cu_number。 checkpoint_enabled
from_base, int to_base) conv(string num, int from_base, int to_base) 对num做进制转换操作，示例为从10进制转为2进制 select conv('123',10,2); -- 1111011 rand() → double 返回0到1之间的随机小数
参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 d 否 INT类型。 默认值：0。 代表需要四舍五入到的位数。 参数d非INT类型时，会隐式转换为INT类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 d为负数时，返回报错。 a或d值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回123
conv(STRING num, INT from_base, INT to_base) STRING 进制转换，将from_base进制下的num转化为to_base进制下面的数。例如：将5从十进制转换为四进制，conv(5,10,4)=11。 cos cos(DOUBLE a) DOUBLE
区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。
connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password
理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 指定查询的队列名称。 说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean
(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]可利用以下语句实现NULL值转换为空字符串。 ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 start_position 是 BIGINT 表示起始位置。默认起始位置为1。 如果start_posi
yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合，其中： yyyy代表年份。 MM代表月份。 返回值说明
功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink 支持将 Debezium
FROM nation, region; INNER JOIN 两个表中至少存在一个相匹配的数据时才返回行，等价于JOIN。也可以转换为等价的WHERE语句，转换方式如下： SELECT * FROM nation (INNER) JOIN region ON nation.name=region
支持的Connector Kafka Filesystem 注意事项 重复的变更事件 在正常的操作环境下，Debezium 应用能以exactly-once的语义投递每条变更事件。在这种情况下，Flink 消费 Debezium 产生的变更事件能够工作得很好。 当发生故障时，Debezium应用只
levenshtein_distance('apple','epplea');-- 2 lower(string) → varchar 描述：将字符转换为小写。 select lower('HELLo!');-- hello! lcase(string A) → varchar 描述：同lower(string)。
说明 str 是 STRING 待去除右端字符的字符串。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 trimChars 是 STRING 待去除的字符。 返回值说明 返回为STRING类型的值。 str非S
如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图6 字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试
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