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IF NOT EXISTS DSC支持转换IF NOT EXISTS关键字，迁移过程保留。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 DROP TABLE IF EXISTS `categories`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS
欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集群、快照、标签进行
参数说明：数据库进行字符编码转换，在出现字符编码错误时，若目标端字符集编码为UTF-8，可将有转换错误的被转换字符忽略，并以"?"代替。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以“?”代替，打印错误信息到日志中。 off表示有转换错误的字符不能被转换，打印错误信息到终端。
参数说明：数据库进行字符编码转换，在出现字符编码错误时，若目标端字符集编码为UTF-8，可将有转换错误的被转换字符忽略，并以"?"代替。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以"?"代替，打印错误信息到日志中。 off表示有转换错误的字符不能被转换，打印错误信息到终端。
查看重分布详情 在“重分布详情”页面可以查看到当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息，可以对重分布进行暂停和恢复，重分布暂停状态可设置重分布优先级，修改重分布并发数等操作。 查看重分布详情功能8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅8
本节进行详细介绍。 函数形式 substrb()、substr()和substring()均为字符串截取函数，都可带两个或三个参数，用于提取字符串中指定截取的开始位置和截取的长度。函数定义如下： 1 2 3 substrb(string, from [, count]) substr(string
VARCHAR SET SET VARCHAR 对于ENUM的类型转换，将转换为VARCHAR类型，精度大小为枚举值中最长字段长度的4倍，并使用CHECK()函数确保输入枚举值的正确性 对于SET的类型转换，将转换为VARCHAR类型，精度大小为各枚举值字段长度与分隔符数量和的4倍。
tsquery和plainto_tsquery将查询转换为tsquery数据类型，to_tsquery提供比plainto_tsquery更多的功能，但对其输入要求更严格。 to_tsquery to_tsquery将查询转换为tsquery数据类型。 to_tsquery([ config
使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生
json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而jsonb数据以分解的二进制格式存储， 这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有
迁移验证 迁移后验证 Database Schema Convertor转换完含有SQL语句的源文件后，在目标GaussDB(DWS)上执行转换后的文件，并生成文件执行成功和失败的明细报告。 Database Schema Convertor完成迁移后，会调用迁移后验证脚本（通过
Start_Dt + 30）或者WHERE子句包含表达式（例如：WHERE Start_Dt > End_Dt），则不会执行此转换。 详情请参见转换类型为DATE（无DATE关键字）。 无论SELECT语句是否有列别名，都可以进行迁移。 子查询和内部查询不支持日期格式化，仅外部查询支持。
'9(n)'和'z(n)'分别用'0'和空格(' ')表示。 数据类型转换可使用CAST或直接数据类型（[like (expression1)(CHAR(n))]）进行。该功能使用CAST实现。详情参见类型转换和格式化。 输入：FORMAT和CAST 1 2 3 4 5
TEQ工具命令。常用BTEQ命令的转换行为如下： .QUIT | .EXIT | .RETURN 元命令\q [value]支持退出gsql程序，且可以通过value值指定退出码。.QUIT、.EXIT、.RETURN命令均可以通过\q等价转换。 输入 输出 .QUIT 0 \q
使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生
为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。 将token转换为词素。 词素像token一样是一个字符串，但它已经标准
ROLLUP MySQL中的group by column with rollup需要转换为GaussDB(DWS)中的group by rollup (column); 输入示例 1 2 3 select id,product_id,count(1) from czb_account
文本搜索配置（Text Search Configuration），指定了将文档转换成tsvector过程中所必需的组件： 解析器，用于把文本分解成标记token； 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。 每次to_tsvector或to_tsquery函数调用时
布尔类型 概述 MySQL 支持两种布尔写法：BOOL、BOOLEAN。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例BOOL/BOOLEAN 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`( `dataType_1`
文本搜索配置（Text Search Configuration），指定了将文档转换成tsvector过程中所必需的组件： 解析器，用于把文本分解成标记token； 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。 每次to_tsvector或to_tsquery函数调用时
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