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TextLayerConfig 参数 参数类型 描述 text_context String 参数解释: 文字图层的文本,内容需做Base64编码。 示例:若想添加文字水印“测试文字水印”,那么text_context的值为:5rWL6K+V5paH5a2X5rC05Y2w 约束限制:
们用于个人学习、研究和欣赏,以及非商业或盈利性用途,为在敏捷之路的个人和群体贡献一份力量。系列文字主要内容来自于个人敏捷转型实践、书箱文献和日常系列活动心得等的提炼总结和创作。此系列文字内容推荐有基本敏捷常识及有一定Scrum理论基础的朋友们阅读,并按实际场景进行参考。如内容涉及
TextLayerConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 text_context 否 String 参数解释: 文字图层的文本,内容需做Base64编码。 示例:若想添加文字水印“测试文字水印”,那么text_context的值为:5rWL6K+V5paH5a2X5rC05Y2w 约束限制:
【功能模块】ATC【操作步骤&问题现象】1、atc20.0.0 atc --model=./resnet34_single.pb --framework=3 --output=./out/resnet --soc_version=Ascend3102、2.3.3版本的MindStudio
我在模型的定义文件中,想获取张量的value值,把tensor转成list等格式,有什么好方法吗,asnumpy好像不能直接用,用了就会报错.这个张量打印出来是这样Tensor(shape=[32], dtype=Int32, value=[800 533 800 615 800
环境变量里重新配置一下运行报错:
【操作步骤&问题现象】代码: gitee中的mindspore/models/research/cv/advanced_east/export.py research/cv/advanced_east · MindSpore/models - 码云 - 开源中国 (gitee.com)ckpt:mindspore
【功能模块】使用model/utils的cv_to_mindrecord转换imagenet2012数据集为mindrecord格式报错【操作步骤&问题现象】1、bash run_imagenet.sh2、报错:[ERROR] CORE(412, ffff8417e010,pyt
a-python3 * numpy 1.19.1 Numpy np.mat np.matrix np.asmatrix 将数组转换为矩阵 import numpy as np arr = np.array([[1,2],[3,4]]) print("arr",arr)
或者中文字符串。 4. 调用中文字库,实现基本中文显示。 5. 显示一张BMP图片。 扩展练习: 小说阅读器。 可以打开一个指定txt文件,将文件里的文本显示在屏幕上,按键翻页。 项目: 数码相框。 1. 打开指定的目录: 存放BMP图片的目录。
📘网站素材方面:计划收集各大平台好看的图片素材,并精挑细选适合网页风格的图片,然后使用PS做出适合网页尺寸的图片。 📒网站文件方面:网站系统文件种类包含:html网页结构文件、css网页样式文件、js网页特效文件、images网页图片文件; 📙网页编辑方面:网页作品代码简单
📘网站素材方面:计划收集各大平台好看的图片素材,并精挑细选适合网页风格的图片,然后使用PS做出适合网页尺寸的图片。 📒网站文件方面:网站系统文件种类包含:html网页结构文件、css网页样式文件、js网页特效文件、images网页图片文件; 📙网页编辑方面:网页作品代码简单
在将pb模型转换为om模型时,转换不成功:(环境是在tensorflow1.12中使用的saved_pb方式保存的pb模型)报错信息:详细的模型输出日志见附件job_log.txt
【问答官】有没有可能我部署完modelarts的在线业务就自动也生成一个app,用这个app就可以用这个业务了?1-我经过数据集的训练,然后模型训练。然后部署业务在线了。有没有我部署完的时候,也自动生成一个app给我了。2-这个生成的app有安卓和ios两个版本的生成,我在不同的
1.语言介绍 网页使用的建材都是HTML标签,然后用CSS进行装修。 HTML是网页内容的载体,内容不只有文字,所以叫超文本。 CSS(Cascading Style Sheets)即层叠样式表,负责网页元素的样式与布局。 HTML由标签组成,
pytroch训练模型,先将图片进行减均值操作,然后直接将图片送入网络在小站上操作:aipp.cfg : input_format : YUV420SP_U8 , 开启均值,src_w, src_h:256 ,开启色域转换yuv->rgb 代码预处理操作:jpg - >dvpp解码到yuv
数据扩充 大赛提供了5000张数据进行训练,数据量较小。 在网上爬取了4946张图片,爬取的数据集链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1MbKgC3JP1EA5TbQUdl53xw 提取码:97qy 爬取的数据有很多脏数据,做了两轮简单的数
【功能模块】基于mindspore训练出ckpt模型,想在modelarts上按照文档给出代码将其转换成air模型结果报错 【操作步骤&问题现象】1、报错内容2、转换代码3.网络结构为训练所用算法结构(训练用的是订阅的算法,网络结构文件是订阅算法中下载的)【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)