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  • 深度学习之Bagging学习

    回想一下Bagging学习,我们定义 k 个不同的模型,从训练集有替换采样构造k 个不同的数据集,然后在训练集 i 上训练模型 i。Dropout的目标是在指数级数量的神经网络上近似这个过程。具体来说,在训练中使用Dropout时,我们会使用基于小批量学习算法和较小的步长,如梯

    作者: 小强鼓掌
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  • 【MindSpore】【py_trans】如何对一对图片裁剪相同位置

    我自定义了dehaze数据集,返回两张图片("hazy","gt")。我希望对这一对图片进行RandomCrop,比如同时得到两张图片[x1:x2, y1:y2]位置。我尝试如下编写代码:def decode(img1, img2):     return Image.fromarray(img1)

    作者: XY_Vision
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  • 深度体验学习国产API工具Eolink

    据。 Eolink一站式API工具 废话不多说,实操见真知! 认识Eolink 为了便于大家初次学习和了解产品功能,官方很贴心的为大家准备好了示例项目。我们先学习一下官方准备好的示例项目,了解一下Eolink的具体功能和使用方法。 我们就学习第一个获取积分余额,其它道理都是一样的。

    作者: 静Yu
    发表时间: 2022-12-07 06:01:27
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  • Python批量给店铺图片素材加Logo

    123 读取后发现logo图片存在大量空白: 我们可以人工编辑图片删除空白,也可以通过程序来自动裁切。 测试一下裁切功能: 可以看到已经完美去掉的四周的空白。 任意读一张主图: 按照像素为800*800的要求,我们需要先对图片的大小进行调整。可以直接拉伸也可以先裁切再拉伸。

    作者: 小小明-代码实体
    发表时间: 2021-10-11 15:18:22
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  • 深度学习

    深度学习是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学

    作者: QGS
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  • 深度学习是什么?

    学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习

    作者: QGS
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  • 如何将图片剪成圆形

    1、将要裁剪图片复制到WPS文档中: 2、点击右边竖排工具栏中的裁剪图片选项,如图: 3、选择椭圆选项(其实就是圆形),如图: 4、点击上方工具栏中的裁剪选项,图片裁剪成圆形: 5、右击圆形区域,点击另存为图片,将图片保存到本地使用。 人非圣贤孰能无过,过而能改善莫大焉。

    作者: 振华OPPO
    发表时间: 2021-09-10 16:22:07
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  • 华为云跨境电商平台 批量上传商品时,如何批量上传图片

    华为云跨境电商平台 批量上传商品时,如何批量上传图片?这个平台有管理FTP 的权限?

    作者: yd_273740799
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  • python批量提取word文档中的图片(含图片格式转换和GUI)

    文章目录 doc格式批量转为docx 批量提取docx文档的图片 批量图片格式转换 完整代码 GUI图形化工具开发 打包exe 给GUI加入进度条 日常工作中,领导要求你将一份 Word 文档中的图片存储到一个文件夹内,你可能会一边内心崩溃,一边开始一张张的

    作者: 小小明-代码实体
    发表时间: 2021-10-12 15:41:05
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  • 深度学习标注工具Labelme的使用

    简介 Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。它是用 Python 语言编写的,图形界面使用的是 Qt(PyQt)。人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool

    作者: 名字好难
    发表时间: 2020-12-26 17:14:47
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  • 计算摄影 | 计算机如何学会自动裁剪图片(自动构图)(3)

    0~1的概率图,其中亮度越大,代表该处的信息越重要,通常就是目标所在的位置。有了显著图后,就可以基于显著图进行裁剪。如果将显著图的所有像素值的和当作能量,那设定一个阈值就可以裁剪出包含一定能量的最小外接矩形图。当前有许多的显著目标数据集,其中 MIT300 数据集,Cat2000 数据集,SALICON

    作者: @Wu
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  • Java批量创建测试水印图片和GIF动图

    { /*** * * 创建一张图片 * * 图片存放路径:D:\VBI5\testpictures\image.png * * 1.循环创建批量图片 * * 2.将图片写到磁盘里 * * @author zuozewei

    作者: zuozewei
    发表时间: 2024-05-11 11:15:48
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  • 物体检测——批量图片和视频测试脚本

    试,但是这个在线服务只能手动上传测试单张图片。本文附件的压缩包中提供了以下三个脚本,可以实现在Notebook加载ModelArts中训练好的模型进行批量图片预测或对一个视频进行预测:(1)test_images.ipynb ,批量测试图片的脚本(2)test_videos.ip

    作者: ModelArts开发者
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  • 深度学习导论

    Network)的扩展和应用为基础,这次浪潮的出现标志着深度学习时代的来临。这一阶段的研究主要集中在如何提高深度神经网络的性能和泛化能力上。SVM作为一种经典的机器学习算法,在分类问题上表现出了良好的性能。随着深度学习的不断发展,其应用领域也在不断扩大。深度学习已经成为了许多领域的重要工具,例如自然语言处理、计算

    作者: 林欣
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  • python 对文件夹下图片 批量重命名

    python 对文件夹下图片 批量重命名   先看一下效果:     源代码: import os class BatchRename(): ''' 批量重命名文件夹中的图片文件 ''' def __init__(self): self.path = 'D:\图片\新壁纸\安卓-图3'

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2020-12-04 01:08:22
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  • 机器学习深度学习

    业也在快速布局。2、所需数据量机器学习能够适应各种数据量,特别是数据量较小的场景。如果数据量迅速增加,那么深度学习的效果将更加突出,这是因为深度学习算法需要大量数据才能完美理解。3、执行时间执行时间是指训练算法所需要的时间量。一般来说,深度学习算法需要大量时间进行训练。这是因为该

    作者: QGS
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  • 机器学习以及深度学习

    所谓“ 机器学习” , 是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息; 而“ 深度学习”作为“机器学习”的一个**子集**, 相比其他学习方法, 使用了更多的参数、模型也更复杂, 从而使得模型对数据的理解更加深人, 也更加智能。 传统机器学习是分步骤来进行的, 每一步的最优解不一定带来结果的最优解;

    作者: 黄生
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  • 认识深度学习

    什么是深度学习 要理解什么是深度学习,人们首先需要理解它是更广泛的人工智能领域的一部分。简而言之,人工智能涉及教计算机思考人类的思维方式,其中包括各种不同的应用,例如计算机视觉、自然语言处理和机器学习。 机器学习是人工智能的一个子集,它使计算机在没有明确编程的情况下能够更好地完成

    作者: 建赟
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  • Latex学习笔记(六)插入图片

    \usepackage{graphicx} \usepackage{float} 可以放置图片插入错位 netofGame1.png为图片输入路径,相对路径需要放置在和.tex同一文件夹下 防踩雷:图片命名不要加空格,否则在图片上方会出现乱码 caption为图片下方的标题

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 17:01:10
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  • 机器学习深度学习

    有趣的是,二十一世纪初,连接主义学习又卷上重来,掀起了以 “深度学习”为名的热潮.所谓深度学习,狭义地说就是 “很多层 " 的神经网络.在若干测试和竞赛上,尤其是涉及语音、 图像等复杂对象的应用中,深度学习技术取得了优越性能以往机器学习技术在应用中要取得好性能,对使用者的要求较高;而深度学习技术涉及的模型复杂度非常高,以至千只要下工夫

    作者: ypr189
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