新生态在线直播—SaaS行业新机遇

交付简单，CAPEX投资低，零运维等特点，使SaaS产品被越来越多的企业接受。本期携手CRM、HR、电子合同领域的三家伙伴，让大家了解如何用SaaS产品管理客户，管理员工，管理合同。

基于华为云AI的在线实验教学

【万用表识别】基于matlab数字仪表识别【含Matlab源码 693期】

'待读数图片'); scale = 1000/length(I0); Irsz = imresize(I0,scale); clear I0; %%%%%%2.1：读指针%%%%%% if plantype == 1 %%%%%%2.1.1:剪切图片，与模板图片相减%%%%%%

【CANN产品】【模型推理结果异常】

了前处理，后使用benchmark进行后处理，最终使用后处理脚本将推理结果返回为图片，此部分正常，结果为下图中左一，实现可以参考官方给出的案例。2、出现问题的推理（pyACL）：在使用cv方法读取图片后将模型送入离线推理模型后得出的结果为实验结果右一，得出的推理结果明显失真。在比

医药行业的契约锁电子签章应用场景：印章统一管，核心业务在线签

按照国家要求构建标准化“备案信息表”，帮助药企自动在线下发给全国医药代表，自动收集个人信息，全程数字身份保障，在线检验医药代表真实身份，药企在线盖章确认，确保信息内容可靠、可追责。四、经销商合作类业务，药企、货运司机、经销商在线协作，合作、承运、对账业务全程无纸化需求分析：分销渠

yolo 模型转换到Atlas200模型推理精度下降

JPEG解码+VPC缩放+AIPP色域转换”获取RGB图片，再对已有模型进行增量训练或者重新全量训练，得到新的模型用于推理。具体方法请咨询华为工程师。AIPP是植入到模型转换时预处理的。请教，如何通过代码获取AIPP转换后的RGB图片？或者如何保存AIPP操作后输出的RGB图片？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

matlab 画三维图 及 画图

画图ton_tom 2021-04-19 20:50:40 104 收藏 6分类专栏： matlab版权画三维图在这里插入图片描述可以三维旋转至合适位置，再另存为.jpg效果更佳在这里插入图片描述gca(get current figure)clc;close all;clear;w = [11256

【图像处理基础】基于matlab GUI图像局部放大【含Matlab源码 1016期】

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医学四视图-007-增加按钮，增加文档提示

​ 本文将记录实现给每个视图增加按钮和文字提示。 文章目录 1 增加按钮、增打开文档提示2 自定义模块"VTKRenderWidget"2.1 vtkrenderwidget

香橙派(OrangePi)上安装OpenCv实操

isOpened(): catch, frame = cap.read() # 读取每一帧图片 cv2.imshow(name, frame) # 在window上显示图片 key = cv2.waitKey(10) if key &

HDC.Cloud精彩内容回放系列2：Codelabs动手体验专区，全年在线免费体验，等你来~

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【Smashing专栏】从钞票看Web设计

性，或者换句话说，将纸钞设计成一致可访问（可阅读），让尽可能多的人能懂。比如上图所示的纸钞画了两串硬币每串有十个钱。这样不识字的人也能明白这是纸币。用图画呈现的现金等价物，加上书写的面额、法律描述被云龙图案包围，既增加了视觉吸引力，还可以防伪。用图片展示关键内容，古代中国的纸币易

node.js快速了解与应用

问题：页面中只有文字的展示，没有图片的展示，但是HTML结构中是有img标签的，为什么不能加载?  答:该图片的ur1路径是没有物理文件夹的。现在这张图片的真实物理地址是我们自定义的http://127.0.0.1:3000/satr/dilireba.jpg，但是图片物理存放地址是在我们本地D:\node_Study

《Spark机器学习进阶实战》——3构建分类模型

过输出结果监督被训练的模型。分类输出离散值，这是和回归问题的区别所在，生活中很多问题都可以转化为分类问题进行求解，如检测信用卡欺诈，对文字、图片、声音、视频等进行分类，对新闻、网页的内容标记类别，互联网业务中判断用户是否为活跃用户等。在MLlib实现中，支持二分类的模型有SVM模

张小白教你在200DK上的使用MindStudio 5.0.RC2的Windows版本进行卡通风格迁移

CartoonGAN_picuture程序已经编译成功。 六、准备项目环境 ​我们选择原有的JPG图片： ​ 在项目工程下创建data目录: ​ 创建data/images目录，将上面的图片复制过去。 创建data/output目录。 创建data/model目录： ​ 七、使用MindStudio完成模型转换

写点代码识别手写数字IV - 构建神经元网络（续）

train[0]到x_train[59999]代表60000张图片x_train[0][0]到x_train[0][27]代表第1张图片的所有像素，从第1行的28个像素，到第28行的28个像素，构成28X28的一张图片表达。我猜是这样的然后是做normalize就是将每一个像素的