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一、JPEGD（图片解码）1、基本原理调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道。调用acldvppJpegDecodeAsync异步接口，解码.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片。
如果升级为人脸识别系统，那么对治安方面也有着不小的帮助。 本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。
图像对比 上面代码中有部分图像对比的代码，这里提出来说明一下 这个是使用了基于直方图的图片相似度计算函数，这个对比的识别度条件限制很高。 是直接图片对比，并不是预测。
颜色操作: 可以调整图像的亮度、对比度、色调、饱和度等。 滤镜效果: 提供了多种滤镜效果以及模糊、锐化等操作。 文字添加: 可以在图片上添加文字，并支持设置字体、大小、颜色等参数。 图像合成: 可以将多张图片合成一张，并对合成后的图片进行处理。
图片水印 场景介绍 可以在添加水印图片进行预处理操作，包括设置缩略、旋转图片和剪切图片，但不支持剪切为内切圆。进行缩略设置预处理时，还支持将水印图片按原图比例进行缩放。
【功能模块】用的modelarts是pycharm toolkit【操作步骤&问题现象】1、代码在本地上运行没有问题，上传就出错了2、我把图片也放在环境里了【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
该API属于OCR服务，描述: 识别用户上传的护照首页图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。当前版本支持中国护照的全字段识别。外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别,并可从中提取6-7个关键字段信息。
公司有一批图片，是在光线较为昏暗的条件下拍摄的，现在需要识别它的铭牌，请问怎么操作可以提高精度？
上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片。图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
图片缩略 场景介绍 通过resize操作能够使图片按照一定规则进行缩放，支持按照指定宽高和比例进行缩放。
PIL 和 cv2 读取图片对比mxnet.image.imread 读取图片PIL 和 torchvision.transforms 预处理图像 【pytorch】pytorch 后处理图片常用方法pytorch 模型实例化 推理示例 import matplotlib.pyplot
该API属于Image服务，描述: 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。接口URL: "/v2/{project_id}/image/celebrity-recognition"
该API属于OCR服务，描述: 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。接口URL: "/v2/{project_id}/ocr/seal"
图片场景 图片缩略 添加水印 图片转封装 文字审核 图像审核 人脸识别 父主题： 典型场景一览
这个图片中的128*16对齐是如何做到的，有没有详细的操作步骤。貌似这个步骤不运作的话后面目标检测的图片会识别不出来。https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/sample-classification
最后，统计整个字符图片上白色像素的总点数，作为第13维特征。
视频贴
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70分 继续努力吧！ 222134
图片处理方法中,进行图片持久化处理 ,x-image-save-object 是否是在这添加，在这添加时发现没有生效.
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