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能上比Java UDF更好。 使用示例 以下为复用lower()函数的示例。 [localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function
能上比Java UDF更好。 使用示例 以下为复用lower()函数的示例。 [localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function
hive conn = hive.Connection(host=JDBCServerHost, port=JDBCServerPort,database='default') cursor=conn.cursor() cursor.execute("select * from test")
IoTDB UDF概述 UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。IoTDB提供多种内建函数及自定义函数来满足用户的计算需求。 UDF类型 IoTDB支持的UDF函数的类型如表1所示。 表1 UDF函数类型 UDF分类 描述 UDTF（User Defined
insertRecord(); insertTablet(); insertTablets(); insertRecords(); nonQuery(); query(); queryWithTimeout(); rawDataQuery();
subscribe(java.util.Collection<java.lang.String> topics) Topic订阅接口方法。 ConsumerRecords<K,V> poll(final Duration timeout) 请求获取消息接口方法。 父主题： Kafka常用API介绍
create database. | com.huawei.bigdata.doris.example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:44) 2023-08-17 23:13:13,949 | INFO | main | Database created
查询作业列表信息 功能介绍 在MRS指定集群中查询作业列表信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
create database. | com.huawei.bigdata.doris.example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:44) 2023-08-17 23:13:13,949 | INFO | main | Database created
insertRecord(); insertTablet(); insertTablets(); insertRecords(); nonQuery(); query(); queryWithTimeout(); rawDataQuery();
" : 373, "numActiveBatches" : 0, "numProcessedRecords" : 1, "numReceivedRecords" : 1, "avgInputRate" : 0.002680965147453083, "avgSchedulingDelay"
create database. | com.huawei.bigdata.doris.example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:44) 2023-08-17 23:13:13,949 | INFO | main | Database created
create database. | com.huawei.bigdata.doris.example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:44) 2023-08-17 23:13:13,949 | INFO | main | Database created
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以
--secure --port 9440 创建与CSV备份数据文件格式对应的表。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER Cluster名] ( name1 [type1] [DEFAULT|materialized|ALIAS
--secure --port 9440 创建与CSV备份数据文件格式对应的表。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER Cluster名] ( name1 [type1] [DEFAULT|materialized|ALIAS
segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1： update carbonTable1 d set (d.column3
segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1： update carbonTable1 d set (d.column3
Channel：基于预写式日志（Write-Ahead Logging，简称WAL）的持久化实现 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现 Channel支持事务特性，可保证简易的顺序操作，同时可以配合任意数量的Source和Sink共同工作。 Sink S
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。
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