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    作者: yd_287258809
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  • CNN处理图片分类

    这是一个CNN大project 先看下数据集 每个文件夹有1942张图片,分别是anchor给与人安全感的人,negative坏人,positive 好人,以及测试数据集 预处理图片 DataLoader.py import cv2 import numpy

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-15 00:00:01
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  • 使用Python爬虫抓取图片

    Python技术发展热点,干货内容分享;2.华为云使用Python抓取图片实践;3.华为云微认证直播间限时优惠购

    播放量  3811
  • Dmax图片组件如何更换图片

    选择了图片没有确定按钮

    作者: 智慧园区刘师傅
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  • 云速建站图片水印

    开启图片水印能很好的保护网站图片版权。

    播放量  1947
  • OpenHarmony如何选择图片在Image组件上显示(eTS)

    (context: Context): MediaLibrary 获取媒体库的实例,用于访问和修改用户等个人媒体数据信息(如音频、视频、图片、文档等)。

    作者: 大前端之旅
    发表时间: 2022-08-10 15:10:39
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  • 图片场景

    图片场景

  • 图片处理特性快速入门

    图片处理是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)为用户提供稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务

    播放量  5458
  • 【MindSpore在线体验】实现一个图片分类应用---简单的开发体验,快速应用部署

    应用链接:https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/quick_start/quick_start.html优点:不需要自己准备环境,简单的开发体验,可以在线编辑,实时调试,快速应用部署,保存后,可以点击代码段单独执行

    作者: Forget316
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  • 图片预览

    如何将存在模型的图片预览在页面,(可能会存在多张图片同时预览)

    作者: wxq
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  • 分享我平时使用的几款免费的 AI 文字生成图片在线网站

    现在网络上有很多基于文字生成图片的工具,相信大家日常生活中也经常在使用了。 比如百度的文心一言: 可惜文心一言生成的图片尺寸比较小,而且包含水印。 经过测试发现,文心一言文生图,似乎不支持英文字符?

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2024-01-03 20:03:22
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  • 【ACL案例系列 01】图片解码 & 图片编码 & 图片缩放

    一、JPEGD(图片解码)1、基本原理调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道。调用acldvppJpegDecodeAsync异步接口,解码.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片

    作者: frankling
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  • 图片水印

    图片水印 场景介绍 可以在添加水印图片进行预处理操作,包括设置缩略、旋转图片和剪切图片,但不支持剪切为内切圆。进行缩略设置预处理时,还支持将水印图片按原图比例进行缩放。

  • IOC综合态势首页的图片在哪更改?

    IOC综合态势首页的图片在哪更改?

    作者: 智慧园区刘师傅
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  • 上传图片

    上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。

  • 图片处理

    图片处理 当图片上传或更新至your-bucket-input桶时,会生成事件,触发函数运行,将上传图片压缩,保存在your-bucket-output中。

  • 图片缩略

    图片缩略 场景介绍 通过resize操作能够使图片按照一定规则进行缩放,支持按照指定宽高和比例进行缩放。

  • 图片水印

    图片水印 场景介绍 视频水印,是指在视频上添加图片(如企业logo、电视台台标、用户昵称等),以突出品牌、维护版权、增加产品的识别度。您可以通过API或者调用转码SDK设置视频水印。

  • 图片转换

    【功能模块】用的modelarts是pycharm toolkit【操作步骤&问题现象】1、代码在本地上运行没有问题,上传就出错了2、我把图片也放在环境里了【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: 鱼罐头
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  • 模型部署在线服务个别图片报错,怀疑是推理代码中的_inference推理方法报错

    = prob for i in range(8): if x[i]>=0.5: outputs['predicted_label'].append(labels_list[i]) return outputs(2)对于个别图片仍有报错

    作者: swl乌鸦
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