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1080],[1920,0]]}]} 图片压缩比 取值范围[20,100],默认为90,表示图片压缩比为90%。 90 目标框渲染开关 输出图像是否绘制告警目标边框,默认为0,表示不绘制。1表示用红色绘制告警目标框。 0 检测区域渲染开关 输出图像是否绘制检测区域,默认为0,表示不绘制。1表示用黄色绘制用户设定区域。
存放dataCategory列表内的数据。 【例如创建边缘人脸任务API中,输出结果支持data_category参数,取值范围为[FacaImage,OriginImage],分别表示是否发送人脸图和原始图】 表12 TaskOutputWebhook 参数 是否必选 参数类型
存放dataCategory列表内的数据。 【例如创建边缘人脸任务API中,输出结果支持data_category参数,取值范围为[FacaImage,OriginImage],分别表示是否发送人脸图和原始图】 表12 TaskOutputWebhook 参数 是否必选 参数类型
表示正常上报 bounding_box List 检测框列表 检测框参数说明 字段 类型 说明 x Int 检测目标对应图片左上角顶点x坐标值。 y Int 检测目标对应图片左上角顶点y坐标值。 w Int 检测目标宽。 h Int 检测目标高。 父主题: 告警信息
视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时,在创建作业前,需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。
“确认付款”,在支付页面完成付款,付款成功后即完成套餐包的购买。 购买成功后,在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数,在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 父主题: 算法中心
面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。
创建视频源 功能介绍 创建视频源 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/source 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 请求参数 表2
创建视频源分组 功能介绍 创建视频源分组 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/video-group 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
删除单个任务 功能介绍 删除单个任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
删除视频源分组 功能介绍 删除视频源分组 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用
当前排口状态,取值范围: True: 表示正在排水 False: 表示未在排水 image_base64 String 当前产生事件时,对应视频帧的图片Base64编码结果。 父主题: 告警信息
删除视频源 功能介绍 删除视频源 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/source/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
获取服务详情 功能介绍 获取服务详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/algorithm/services/{service_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 以入侵检测算法为例,算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区域有人入侵。
作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持)
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
总共有三种错误码: -999代表创建作业时提供的标定信息(calibration_info)不符合规则; -998代表画面中不存在水尺; -997代表画面中存在水尺,但检测出的水尺与水面交点与标定信息最左顶点或最右顶点水平距离过远,不可信。 polygon List[Object]
作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持)
作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持)