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大宗商品交易环节中,商流与物流耦合度较低,交易过程中仓储方与交易方信息不对称,极易引发业务纠纷和法律风险 大宗商品交易环节中,商流与物流耦合度较低,交易过程中仓储方与交易方信息不对称,极易引发业务纠纷和法律风险 信任难建立,企业融资难 大宗商品行业交易和融资过程中货物存在确权难、
查看源代码 ◥ 查看部署指南 一键部署 架构描述 该方案会部署如下资源: 1. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于用户上传和存储用户的语音文件,另一个用于存储语音识别结果,用户可以从该桶中获取结果并处理。 2. 函数工作流 FunctionGraph,只需编写业务函数代码并设置
一键部署 架构描述 该解决方案会部署如下资源: 1. 在对象存储服务 OBS上创建一个桶,用于保存从内容分发网络 CDN转储的日志。 2. 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权函数计算服务访问用户在对象存储服务上创建的桶。 3. 在函数工作流服务 FunctionG
缺乏互动性,难以吸引目标客户兴趣 • 营销活动效果不能量化,难以制定有效营销策略 解决方案 • AI技术智能辅助CAD作图流程,加速产品创新 • 设计团队、供应商、客户通过云端无缝协作 • 统一存储、分析设计数据,为决策提供有力支持 • 装配动画清晰展示零部件构成、组装流程等 • 快速创建各种技术文档,支持多人编辑和实时更新
该解决方案有何用途? 该方案通过在弹性云服务器 ECS上部署Nginx反向代理服务器,帮助用户实现固定IP地址访问对象存储服务 OBS桶内的资源。仅暴露代理服务器的IP地址,隐藏对象存储服务 OBS桶真实域名,有效增强数据的安全性。 方案架构 该方案在弹性云服务器 ECS上快速部署Nginx反向代理服务器。
企业现有的信息系统分散,各个部门之间业务相对独立,数据各自保管存储,对数据的判定标准和定义各不相同,各部门数据之间难以互通,没有跨部门、跨企业的整合信息和供应链洞察力,难以支撑管理层决策 企业现有的信息系统分散,各个部门之间业务相对独立,数据各自保管存储,对数据的判定标准和定义各不相同,各部门数据
中软国际企业审计解决方案实践 中软国际企业审计解决方案实践 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 以助力企业审计数字化变革为目标,打造“提质、增效、赋能、降本”企业审计数字化方案 方案架构 中软国际企业审计解决方案实践 版本:1.0
API网关 APIG 对象存储服务 OBS 方案优势 高效审核,提高效率 区块链技术的不可篡改特性,使交易可作为链上各方统一认可凭证,使得数据有效共享,打破人与人、机构与机构间的数据壁垒,极大提高融资效率,减少成本 不可篡改,安全合规 交易以加密方式记录到区块链中,防止数据篡改,过程透
全局统一的资源模型、应用模型、资源应用映射关系;多平台资源对象接入,提供多维度、跨账号资源视图,应用资源关联拓扑图,支撑华为云全球站点的ITSM/ITOM可持续运营 华为云复杂运维业务场景全支撑:近十亿级对象纳管及关联关系存储,支撑故障快恢、站点风险管理、变更风险管控、大客户保障、故障演练等多个运维场景
成常态化 提质量 发现异构系统(数据中台数据、自开发系统源端数据)的数据质量问题,提供问题明细数据+统计分析,推动数据质量提升 理关系 数据问题轻松追溯,变更影响清晰可查;数据标准统一规范,评审追责有理有据 管资产 掌控企业数据资产,包括存储情况、吞吐量、分类、数量、使用情况等,涉及多种资产类型、产品和技术架构
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《优秀实践》》主要适用于华为云上Windows/Linux操作系统云主机,参考实践中策略,稍加变动,也可应用于加固其它场景的主机 注意事项 加固工具暂不支持数据库,FTP等场景,建议用户参考《优秀实践》思想,设置符合复杂度要求及实践建议的密码并建议定期进行修改,遵循“最小化”、“默认失败”原则设置访问控制策略
业务挑战 产品报价困难 业务员平时针对客户日常询盘、翻单等都要花费大量的时间来做报价单,进行图片处理,格式排版等操作 业务员平时针对客户日常询盘、翻单等都要花费大量的时间来做报价单,进行图片处理,格式排版等操作 客户管理困难 客户信息资料分散在业务员手上,无法查看客户的跟进进度和
据支撑 2、提高运营水平:从整体企业运营角度,构建整个生产过程可视化看板,实现各业务板块中关键业务指标的全流程监控,加强部门协作, 提升运营水平 3、提高工作效率:将技术人员从重复的数据获取中解放出来,数据也可以开放给业务人员自助分析,简化流程,提升效率 4、保障数据安全:完善的
易路eGPT企业知识服务和智能客服解决方案实践 易路eGPT企业知识服务和智能客服解决方案实践 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造,实现降本增效 方案架构 易路eGPT企业知识服务和智能客服解决方案实践