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d = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
FULL、增加/删除/切割/合成等分区操作），闪回失败。 整表删除或截断时，分区会随着整表放入回收站，单个删除的分区不支持放入回收站，避免破坏数据一致性。 如果有在线索引残留（存在未创建的节点，在该节点上搜索不到该索引），DROP表时会报错，需要清理残留数据才能DROP成功，将对象放入回收站。 如果表依
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
d = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
'B'），其他模式数据库不支持。 storage_parameter 表的存储参数的名称。 在线扩容新增的三个选项： append_mode(枚举类型) 设置表上扩容方式为在线扩容，离线扩容，非扩容方式。在线扩容时允许对表进行部分的修改操作；离线扩容时，在扩容时不允许对表进行操作。 正在扩
= min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库数量。线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
定长字段会对不够长度的输入数据补充空格，然后存入数据库中，产生不必要的存储空间浪费。 如果定义为定长字符类型，后续扩展长度，需要对全表进行扫描重写，性能开销大，影响在线业务。 对于指定固定长度的变长字段，每次插入时会检查是否长度越界，带来性能开销。 【规则】字符类型字段不应存储数字类型的数据。 如果对存储
M.ILM_ALL_POLICIES默认值为'ALL POLICIES'，不支持小写。 EXECUTION_MODE 执行模式，本期不涉及在线模式（ILM_EXECUTION_ONLINE）或离线模式（ILM_EXECUTION_OFFLINE）。 DBE_ILM.STOP_ILM
ntype=pcr”进行创建。若没有显示指定with选项或者GUC，则默认创建RCR版本的UBTree。当前PCR版本的UBTree不支持在线进行创建、极致RTO回放和备机读的功能。 注意，当前版本PCR索引在大数据量的回滚上耗时可能较长（回滚时间随数据量增长可能呈指数型增长，数
数值类型处理函数 时间和日期处理函数 时间和日期类型处理函数 索引 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 BTREE索引 索引类型 扩容 在线扩容 扩节点和数据重分布过程中用户业务平滑过渡 【规则】数据库使用最佳实践推荐。 表2 数据库使用最佳实践推荐列表 序号 条目 建议值 1
INDEX CONCURRENTLY不可以在事务内执行。 索引在线创建过程中可能会发生构建失败。构建失败的可能情形包括用户指令终止在线创建命令、修改该索引的定义、修改基表定义且影响了该索引的定义等。对于非严重错误，索引在线构建失败时有报错提示并尝试自动清理该索引。对于严重错误（如F
定长字段会对不够长度的输入数据补充空格，然后存入数据库中，产生不必要的存储空间浪费。 如果定义为定长字符类型，后续扩展长度，需要对全表进行扫描重写，性能开销大，影响在线业务。 对于指定固定长度的变长字段，每次插入时会检查是否长度越界，带来性能开销。 【规则】字符类型字段不应存储数字类型的数据。 如果对存储
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