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使用函数压缩图片 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 图片处理
截图支持哪些图片格式? 暂只支持截图生成JPG格式的图片文件。 父主题: 直播截图
创建函数及添加事件源之前,需要创建两个OBS桶,分别用来保存用户上传的图片和压缩处理后的图片。 OBS桶创建以后,需要创建“委托”,给FunctionGraph函数赋权,确保FunctionGraph函数能够访问到OBS资源。 创建OBS桶 注意事项 上传图片的源桶、输出图片的目标桶和函数必须处于同一个区域下。
获取图片类数据集评估报告 ModelArts Studio大模型开发平台提供了详细的质量评估报告,帮助用户全面了解数据集的质量情况。获取数据集评估报告步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
OCR),支持通用文字识别、通用表格识别、网络图片识别、智能分类识别、手写文字识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别,自适应分析各种版面和表格,快速实现各种文档电子化。 按次计费,提供多种规格的预付费套餐包 通用类OCR(General OCR),支持文字、表格、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别,快速实现各种文档电子化。
a_process/jpegd二、JPEGE(图片编码)1、基本原理调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道。调用acldvppJpegEncodeAsync异步接口,将YUV格式图片编码成.jpg图片。对于异步接口,还需调用aclrtSynchro
aph)生成图片缩略图,适用于各种Web网页场景。 方案架构 该解决方案支持一键式部署函数工作流、对象存储服务,快速搭建生成图片缩略图环境。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源: 创建用于上传图片的对象存储服务(OBS)桶,企业业务系统将需要生成缩略图的图片上传至此桶;
如何搜索上传到团队空间的图片? 在团队群聊界面,点击右上角头像,选择“查找聊天内容>图片及视频”即可搜索、查看上传到团队空间的图片。 父主题: 云空间
在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 请您检查未标注图片的标注文件是否正确。如果标注框文件坐标超过图片,自动学习默认该图片未标注。 父主题: 数据标注
使用数据集里的test目录下的图片,预测OK,如图1但是同样的图片,裁剪一下,但是完整保留了图像里的识别主体,竟然识别出错,如图2这是为什么呀?百思不得姐。。。图1:图2:
了,有了这个在线教程,用Jupyter Notebook这个载体,每一步要做什么事说明明明白白,然后再看代码有种恍然大悟的快感。话说能看到效果的学习才是好的学习,Notebook的一大妙处就在于即时反馈,每一步操作的结果马上能看到。与gitee上托管的笔记本相比,在线实验可以让我
【功能模块】在ModelArts的在线服务中如何显示处理后的图片呢?在线服务完成推理,想在下图中左侧图片位置显示根据推理结果处理后的图片,该如何做呢?我已经在NoteBook中可以将根据推理结果处理后的图片保存下来,下载到本地查看,是没问题的,如何在在线服务左侧显示出来呢?【操作步骤
输出一帧图片 显示一张图片。在第一次调用该接口时,Display会根据输入的图片尺寸来设置视频尺寸,此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致,待显示的图片,必须为NV21格式,注意HDMI只支持一路输出且输出图像宽高需要大于等于128,否则会导致输出失败。 接口调用
创建函数及添加事件源之前,需要创建两个OBS桶,分别用来保存用户上传的图片和打水印后输出的图片。 OBS桶创建以后,需要创建委托,给FunctionGraph函数赋权,确保FunctionGraph函数能够访问到OBS资源。 创建OBS桶 注意事项 上传图片的源桶、输出图片的目标桶和函数必须处于同一个区域下。
Exception 参数说明 参数 类型 说明 image []Byte 必填参数,图片字节数组。 name String 必填参数,图片名称,长度[1,100]。 url String 必填参数,图片存储地址, 长度[5,400]。 description String 描述信息。
这是一个CNN大project 先看下数据集 每个文件夹有1942张图片,分别是anchor给与人安全感的人,negative坏人,positive 好人,以及测试数据集 预处理图片 DataLoader.py import cv2 import numpy
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如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码,本节以Python为例,介绍如何将本地图片,转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64
文章目录 Python 把图片拆分成宫格图片组 Python 把图片拆分成宫格图片组 import os from PIL import Image # 所需安装的模块 # pip install pillow # 读取图片 im = Image.open('1