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您可以执行以下步骤清理未使用的镜像： 使用containerd容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用，并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi {镜像ID} 使用docker容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 docker
配置高级转发规则，${svc_name}即对应的Service名称，其最大长度为48个字符。 如果该annotation值配置成[]则表示删除相应的高级转发规则。 注解值格式为Json字符串数组，具体格式请参见表2。 须知： 一条conditions中的数组中不同的规则是“与”关系，但同一个规则块中的值是“或”关
通过LVM管理，创建一个名为vgpaas的卷组（VG）。 将90%的vgpaas空间以条带的方式划分成runtime逻辑卷。 将10%的vgpaas空间以条带的方式划分成kubernetes逻辑卷。 需要两块及以上数据盘才能条带化。 创建条带化逻辑卷（LV）时，加入卷组（VG）的物理卷（PV）的类型与大小应尽量保持一致，以免条带化创建失败。
1-r10以下版本：需要同时支持4层和7层的flavor v1.19.16-r50、v1.21.11-r10、v1.23.9-r10、v1.25.4-r10、v1.27.1-r10及以上版本：需要支持7层的flavor 请勿将Ingress与使用HTTP/HTTPS的Service对接同一个ELB下的同一个监听器，否则将产生端口冲突。
使用成本治理前，用户需要使用具有admin用户组的账户完成对CCE及其依赖服务的委托授权。完成授权后，拥有CCE Administrator角色或CCE FullAccess权限的用户可进行成本治理所有操作。 开通Region视角的成本洞察 登录CCE控制台，单击左侧导航栏中的“云原生成本治理”。 图1
内存申请量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的申请内存之和 内存总量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的内存总量之和 命名空间维度 命名空间维度支持对选中的命名空间、以及命名空间下的工作负载进行成本优化分析，识别开销较大，利用率较低的工作负载进行优化调整。 图5 命名空间维度的成本总览 名称 含义 本月至今成本
单击后方“选择镜像”，选择容器使用的镜像。 容器镜像服务 共享版：提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能。 我的镜像：可选择您上传的私有镜像。关于上传镜像的操作详情请参见客户端上传镜像。 镜像中心：可选择SWR提供的公共镜像。关于镜像中心的说明请参见镜像中心。 共享镜像：可选择由其他账号共享的镜像。关于共享镜像的操作详情请参见共享私有镜像。
慢启动指负载均衡器向组内新增的后端服务器Pod线性增加请求分配权重，直到配置的慢启动时间结束，负载均衡器向后端服务器Pod正常发送完请求的启动模式。慢启动能够实现业务的平滑启动，完美避免业务抖动问题。 配置慢启动持续时间后，如果您在YAML中删除对应的annotation，将不启用慢启动。
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
Kubernetes 上运行的应用程序。Kubernetes提供了一些内置的工作负载资源，不同工作负载的功能特性及应用场景不同。关于工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称 nginx 请填写工作负载的名称。 命名空间 default 命名空间是Kubernetes集群中的抽象概念，
Bool 默认值：false XGPU虚拟化模式的开关 gpu_driver_config 否 Map 针对单个节点池的GPU驱动的相关配置 默认值：{} health_check_xids_v2 否 String 插件健康检查的GPU错误的范围 默认值："74,79" inject_ld_Library_path
检查项九：检查节点上调度的Pod是否过多 0/1 nodes are available: 1 Too many pods.表示节点上调度的Pod过多，超出可调度的最大实例数。 创建节点时，在“高级配置”中可选择设置“最大实例数”参数，设置节点上可以正常运行的容器 Pod 的数目上限。该数
支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1
根据PDB规则保障关键业务的可用性。 节点的系统盘和数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 节点重置会清除用户单独添加的K8S标签和K8S污点，可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 升级操作完成后，节点将会自动开机。
支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1
每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量占这张GPU卡显存总量的比例 计算公式：显卡上所有XGPU设备能使用的显存上限之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备算力使用率 百分比 每张GPU卡的GPU虚拟化设备的算力使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备当前所使用的算力之和 /
网桥会负责将所有非本地地址的流量进行转发。因此，同一节点上的Pod可以直接通信。 不同节点上的Pod通信 Kubernetes要求集群Pod的地址唯一，因此集群中的每个节点都会分配一个子网，以保证Pod的IP地址在整个集群内部不会重复。在不同节点上运行的Pod通过IP地址互相访问
为了避免DNS延迟的影响，可以在集群中部署NodeLocal DNSCache来提升服务发现的稳定性和性能。NodeLocal DNSCache会在集群节点上运行DNS缓存代理，所有注入DNS配置的Pod都会使用节点上运行的DNS缓存代理进行域名解析，而不是使用CoreDNS服务，以此
Pod Request和Used的资源，应该根据哪个来估算成本，进行计算Pod的费用，Pod的CPU、内存使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Request）和实际使用量（used）中的最大值。基于普罗监控数据，可以清
节点-显存使用量 字节 每个节点的显存使用量 节点-算力使用率 百分比 每个节点的算力使用率 计算公式：节点上容器算力使用总量/节点上算力总量 节点-显存使用率 百分比 每个节点的显存使用率 计算公式：节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率
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