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动作幅度太小。 7 视频质量差或者视频拍摄不是真人。 8 选择不出优选图片。 101 整体人脸质量过低。 102 人脸模糊。 103 人脸姿态太大。 104 人脸有遮挡。 105 图片太暗，光照不够。 106 图片中包含多张人脸。 父主题： 消息对象结构
该指标用于统计状态码为5xx的调用API失败的次数。 单位：次（times）。 ≥ 0 times 人脸识别 平均时延 该指标用于统计API的平均时延。 单位：毫秒（ms）。 ≥ 0 ms 人脸识别 人脸数量 该指标用于统计人脸库的人脸数量。 建议人脸库的名称不要以下划线“_”开头，否则云监控服务会无法采集人脸数量。
人脸识别服务是否支持手机端（安卓和IOS） 人脸识别服务不支持手机端（安卓和IOS）的SDK。但安卓系统可以借助Java SDK、API调用云上服务。Java SDK使用介绍请参见Java SDK入门指导。API使用介绍请参见调用API实现人脸检测。 父主题： 产品咨询类
登录人脸识别管理控制台。 根据业务需求，选择服务部署区域，开通所需服务（例如：人脸检测），单击右侧的“开通服务”。 图1 开通FRS服务 【可选】进行OBS委托授权。 调用API进行人脸的比对、检测时，可以从本地、obs、图片base64编码中读取数据。仅当您需要从对象存储服务（OBS）中读取数据，需要进行委托授权。
unknown：未知 phototype String 图片类型： idcard：证件照 monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression
户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统。
本地调用 本章节以人脸检测为例，介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。
为什么使用人脸识别返回数据为空 人脸识别所需最低带宽是多少 如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸搜索是否需要使用OBS服务 如何查看API的使用量
0014 输入的不是json格式。 请检查body体的json格式是否合法。 400 FRS.0015 图片base64解析错误。 使用Base64图像数据时，注意编码格式要与API文档中的请求示例保持一致。图片转base64方法可参考如何获取图片的base64编码 使用本地图片文件时，
93）以上的结果。 问题原因 底库照片质量不好。 前端抓拍条件很差。 前端抓拍到的人脸姿态跟底库照片的姿态相差较多，或者底库照片与抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。
返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。 活体检测 动作活体检测 通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。 静默活体检测 基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影
获取返回结果“Headers”中的“X-Subject-Token”即为Token。 关于token有效期的详细说明请参见获取IAM用户Token（使用密码）。 图6 获取Token 步骤4：调用服务 人脸识别API的请求Body参数中输入数据支持图片的Base64编码、图片文件和图片URL路径，本示例中使用图片文件。
Service，简称FRS），该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别服务API之前，请确保已经充分了解人脸识别服务相关概念，详细信息请参见人脸识别产品介绍。
功能介绍 涉及到的所有参数类型的详细说明。 参数说明 表1 结果格式说明表 名称 类型 说明 project_id String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID/账号名/AK/SK。 image_url String 图片的URL路径，目前仅支持华为云上OBS的URL，且人脸
frs.FaceCompareBase64Req(); body.withImage1Base64("图片1的base64编码"); body.withImage2Base64("图片2的base64编码"); request.withBody(body); const result =
neutral：中性 happy：高兴 fear：害怕 surprise：惊讶 sad：伤心 angry：生气 disgust：厌恶 unknown：图片质量问题导致未识别 probability Double 表情置信度，取值范围[0-1]。 父主题： 消息对象结构
dk-php 安装完毕后，你需要引入 Composer 的自动加载文件： require 'path/to/vendor/autoload.php'; 开始使用 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以通过运行以下命令来检查并更新SDK至最新版本。
{ Image1Base64 = "图片1的base64编码", Image2Base64 = "图片2的base64编码" }; try { var
人脸在图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 external_fields Json 用户添加的额外字段。
人脸在图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。
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