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  • 番外7. 在 Python OpenCV 寻找目标区域以及边缘扩展的解决方案

    寻找目标区域以及边缘扩展的解决方案 针对像的特定区域进行操作,在 OpenCV 中被称作 ROI ,即目标区域或者叫做感兴趣区域,在处理像的时候,可以先定位一个目标区域,然后再在该区域进行细节筛选,这样可以提高我们程序的速度和准确性。 实现 ROI 操作其实就是采用 numpy 对像进行操作 例如下述测试代码,我们需要寻找图像指定区域

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2021-09-26 06:54:56
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  • 【AI灼见·二】AI“像人一样”,究竟有多重要

    能的机器脑(AI)是非常有诱惑的,但却非常困难。毕竟人类对于人脑的认知原理都还没有研究得特别清楚,其中机理更是难以直接复制到机器中 以当前科技发展的程度,使我们所能看见的一切智能的东西都不超出【弱人工智能】的范畴,这样听起来好像没什么技术含量的样子,但其实不然。 之所以有【弱】是

    作者: 沈MM
    发表时间: 2017-08-25 16:07:20
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  • 物联网新基建计划发布,具体发展目标体现在[五个一]

    在此项《行动计划》的实施,将带领传感器、物联网芯片、操作系统、通信技术等众多科技类专精特新[小巨人]企业的积极参与,形成千亿元以上的产值扩张。 在资本市场,预计将会对A股、物联网、5G、人工智能、大数据等当下先锋科技产业构成积极的影响。或许还将正式拉开第二轮周期板块轮动上涨、第二阶段中游制造业成长的序幕。

    作者: o0龙龙0o
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  • 2022年3月11日物联网新闻

    外勤站,查出8家涉嫌违法在台挖角科技人才的大陆企业或研发中心,搜索14处所,询问近60人次。此次被查处的在台企业或研发中心,涉及产业领域涵括电子设计自动化(EDA)软体设计、第三代半导体研发及IC设计、液晶显示器驱动IC设计、数字多媒体IC设计、像传感器CIS设计、IC设计定制

    作者: 一缕阳光_666
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  • 程序员是如何看待薪资被高估的?内容过于真实......

    000多家公司、4.5万多个求职者的28万份调查问卷统计数字显示,软件工程师这个职位,在湾区平均年薪为13.4万美元,西雅地区平均水平约为12.6万美元。 其他的科技孵化器,包括波士顿、奥斯汀、洛杉矶、纽约,以及华盛顿地区的软件工程师薪酬在11万到12万美元之间。据说,IT行业留学美

    作者: 灰小猿
    发表时间: 2021-09-28 01:17:46
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  • Python从0到100(七十一):Python OpenCV-OpenCV进行红绿灯识别

    输入 从上,我们可以看出,每张片的大小并不一样,我们需要标准化输入将每张片的大小resize成相同的大小,因为对于分类任务来说,我们需要在每张片上应用相同的算法,因此标准化像尤其重要。 此处我们的输入参数是一个列表类型的变量image_list,其中包含了所有像及其对

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2024-11-21 19:38:32
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  • 【有奖互动】妙笔生花有奖征文活动火热进行中,超多好礼等您来拿~

    2、思路清晰:观点输出准确,语句通顺,让整篇文章逻辑清晰;  3、结构工整:建议文中用标题进行分割,可使文章结构分明,排版工整; 4、文并茂:“一胜千言”,在文中配,可以让文章内容更加丰富哦;  5、引人入胜:文章标题、内容具有吸引力,抓人眼球,文采好,可作为加分项哦。

    作者: 匿名用户群体
    发表时间: 2021-03-27 03:45:02
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  • 【邮政编码识别】基于matlab灰度二值化邮政编码识别【含Matlab源码 788期】

    c是自由参数。这样得出来的二值化像就更能表现出二值化像中的细节。 3 反色(inverse) 反色的实际含义是将R、G、B值反转。若颜色的量化级别是256,则新的R、G、B值为255减去原的R、G、B值。这里针对的是所有,包括真彩、带调色板的彩色(又称为伪彩色)、和灰度。真彩不带调色

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 20:48:31
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  • 出道即巅峰,数据库要火?

    常态需求。数据库能够大行其道吗?在20世纪70年代,得益于数据模型表达能力强的优势,数据管理领域的研究人员提出模型对客观世界的数据进行建模,并设计了相关的数据管理原型系统。其中,Charles W. Bachman还由于其在数据模型方面的贡献于1973年获得灵奖。然而

    作者: liwt_001
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  • 弹性云主机的安全利器——HSS企业主机安全

    希值与特征库中的恶意文件哈希值进行对比,有效识别已知恶意程序;第二重检测是基于AI的像指纹识别算法,实现原理是提取程序的多项指纹特征并转换成像,然后将像通过AI图像识别技术与恶意程序家族像进行对比,判断程序是否属于恶意程序家族。第三重检测是病毒云查杀系统,企业主机安全在云

    作者: 安全侠
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  • 官宣!第三届华为云GaussDB数据库挑战赛正式启动

    布了2021年第三届华为云GaussDB数据库挑战赛正式启动。 辑 与开发者同行,共促行业新发展 苏光牛现场介绍到,数据库是典型的硬核科技,是企业核心系统的核心,系统、技术、理论、生态等元素缺一不可。华为十分重视数据库人才培养和生态建设,目前GaussDB数据库已经和74所高

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2021-04-28 10:44:08
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  • 最新CPU漏洞Meltdown详细分析

    跑吧 Linux内核-书 - 异步社区JD:《奔跑吧 Linux内核》(张天飞)【摘要 书评 试读】- 京东书亚马逊:《奔跑吧 Linux内核》 张天飞【摘要 书评 试读】书当当:《奔跑吧 Linux内核》(张天飞)【简介_书评_在线阅读】 - 当当书本文转载自异步社区。原文链接:https://www

    作者: SUNSKY
    发表时间: 2019-12-16 19:00:38
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  • 共筑运维稳定磐石!华为云“数智先锋100·企业运维稳定性治理研讨会”南京站成功举办

    企业云端业务在运行过程中,实时监控、智能部署、资源优化、安全保障,四大要素构成了云运维全流程的坚固框架。江苏赞奇科技股份有限公司是华为云重要合作伙伴,会上,江苏赞奇科技股份有限公司运维总监曹晖以“构建高效云运维:监控部署与资源保障全流程实践分享”为题展开演

    作者: 华为云确定性运维
    发表时间: 2024-08-27 10:01:56
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  • 推理时,设置不同batch_size,模型精度有差异

    使用同一个模型,在imagenet的验证集(50000张像)上进行推理,GRAPH_MODE,shuffle=False,drop_remainder=False,使用不同大小的batch size,最终得到的acc有细微差异。按道理来说,不管开多大的batch_size模型推

    作者: shipz
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  • matlab sobel和canny边缘检测代码

    imread('2.jpg') %a=rgb2gray(a); imshow(a); % 将 Sobel 和 Canny 边缘检测器同时应用于像,并显示它们以进行比较。 BW1 = edge(a,'sobel'); BW2 = edge(a,'canny'); figure; imshowpair(BW1

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-04-13 18:14:11
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  • 物联网软件系统开发的难点及应对之策

    随着科技的进步,给物联网的发展带来了巨大的前景和可能,就目前而言,物联网技术正在以前所未有的方式改变着我们的生活和工作。尽管如此,企业在进行物联网软件系统开发时,仍面临着诸多的难点,下面长沙物联网开发创研就来给大家详细谈谈。操作系统与传统操作系统不同的是,物联网设备内存较小,磁道

    作者: 一缕阳光_666
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  • 口袋里的智慧校园:福船交通职业学院联合WeLink打造统一校园门户

    轫地,学堂曾培养出启蒙思想家严复、民族英雄邓世昌、铁路之父詹天佑等一大批具有爱国奉献、自强不息精神的英才,他们为推动近代中国海权、教育以及科技方面的发展做出了特殊的贡献。 作为船政学堂的传承校,福建船政交通职业学院是福建省唯一一所全国首批28所国家示范性高职院校,更是福建省唯一一

    作者: 云商店
    发表时间: 2022-09-01 12:29:06
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  • 基于YOLO的车牌检测识别(YOLO+Transformer)

    征映射回对应字符。 算法原理流程 是否输入像YOLO模型检测到车牌?裁剪车牌区域字符分割Transformer模型识别输出无车牌检测结果 算法原理解释 输入像:给定一张包含车牌的像。 YOLO模型:YOLO模型负责在像中快速检测车牌的位置。 裁剪车牌区域:用YOLO检测到的边界框裁剪出车牌部分。

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-09-02 09:46:12
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  • MixNet解析以及pytorch源码

    80channel的特征。 最后,将480channel的特征拆为两个240的特征,分别输入到1×1的卷积中,得到60channel的特征,然后,做拼接,得到120channel的特征。 完整代码: import math import torch import

    作者: AI浩
    发表时间: 2022-08-12 05:37:33
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  • 【云驻共创】自动驾驶的核心技术是什么----一篇文章带你揭开自动驾驶的神秘面纱

    三大规划是无人车最复杂的部分,算法多不胜数,让人眼花缭乱,这也是百度、谷歌和苹果科技巨头要切入无人车领域的主要原因,这些科技巨头最擅长的就是算法的优化整合。当然传统车厂如福特和丰田,拥有对车辆动力学的绝对优势,在此领域实力并不比科技巨头要差,尤其是丰田,从开源SLAM到KITTI,软件实力丝毫不次于谷歌。

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2022-03-25 07:14:53
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