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Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative
index_bootstrap.tasks 采用状态索引写数据需要进行主键唯一性检查,分配具体写入文件,提升该算子并行度提升性能。 写算子索引检测算子调整参数:write.bucket_assign.tasks 非状态计算提升性能的资源优化 Flink计算操作分为如下两类: 无状态计
Spark2x基本原理 Spark2x组件适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative
0,如果配置小于-1,会被强制重置为25;如果配置大于100,则被强制重置为25。而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。 说明: Container日志目录实际可用磁盘百分比=YARN磁盘可用百分比(“yarn.nodemanager.disk-health-checker
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative
0,如果配置小于-1,会被强制重置为25;如果配置大于100,则被强制重置为25。而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。 说明: Container日志目录实际可用磁盘百分比=YARN磁盘可用百分比(“yarn.nodemanager.disk-health-checker
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkDisk.log ClickHouse磁盘检测日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/backup.log Click
MRS组件应用安全认证说明 Kerberos认证说明 开启了Kerberos认证的安全模式集群,进行应用开发时需要进行安全认证。使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative Computation):
功能总览 功能总览 全部 MapReduce服务 集群管理 文件管理 作业管理 运维管理 运营管理 用户权限管理 存算分离 Alluxio组件 CarbonData组件 CDL组件 ClickHouse组件 DBService组件 Doris组件 Flink组件 Flume组件 HBase组件
运行日志 运行日志记录的运行信息描述如表3所示。 表3 运行信息一览表 运行日志 日志描述 服务安装前的准备日志 记录服务安装前的准备工作,如检测、配置和反馈操作的信息。 进程启动日志 记录进程启动过程中执行的命令信息。 进程启动异常日志 记录进程启动失败时产生异常的信息,如依赖服务错误、资源不足等
HBase容灾等待同步的wal文件数量超过阈值 ALM-19021 RegionSever handler 使用率超过阈值 ALM-19022 HBase热点检测功能不可用 ALM-19023 HBase Region限流 ALM-19024 RegionServer RPC响应时间的P99超过阈值
请检查json是否正确 400 MRS.0208 Create or modify policy failed. 创建/修改策略失败。 请检测策略是否正确 400 MRS.0209 Assign policy to agency failed. 给委托赋予策略失败。 请检查委托是否正确