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包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
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Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、
ig.BatchJob。当创建任务报错时，需要在请求体中删除该属性。如下图所示： 图12 修改属性 CDM节点配置为创建作业时，节点运行会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行，则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中，则等待作业运行完成。此时该CD
、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等 通过历史的结构化数据进行数据分析 使用成本 起步成本低，后期成本较高 起步成本高，后期成本较低 数据质量 包
当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式： 选择“新建目录”时，直接在目录处单击，输入目录名称，即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题为目录”时，在目录处单击，即可将数据架构处的主题同步到目录中（仅支持同步“已发布”状态的主题）
业节点不会同步更新。如需更新此作业节点，需要重新保存该节点所在的作业，用于触发CDM作业更新。 如果作业类型为“创建新作业”，节点运行时会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行，则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中，则等待作业运行完成后更新该作业
String url路径名称。 contains Boolean 父权限集是否包含此权限, true包含, false不包含, null未检测。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String
超过5层），五级之后的主题不做处理。同步后的目录数量不能超过配额（一般是500），否则系统将报错提示并取消同步操作。每次同步之前系统会自动检测数据标准的目录是否有空目录（该目录及其子目录下没有数据标准），有空目录则进行删除。 由主题目录同步过来的目录显示为L1~L5图标，数据标准自有的目录显示原来的图标。
default数据库中的数据表进行脱敏。 *目标表名 用户手动输入，不能与目标端数据库表名重复。当输入的表名不存在时会创建该表。 输入请单击“测试”，测试创建目标表并检测目标表是否可用，否则将无法进行下一步操作。 执行引擎 *执行引擎 选择运行脱敏任务的引擎。不同脱敏场景下支持的引擎和注意事项如表3所示。 脱敏队列
当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式： 选择“新建目录”时，直接在目录处单击，输入目录名称，即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题为目录”时，在目录处单击，即可将数据架构处的主题同步到目录中（仅支持同步“已发布”状态的主题）
算法来提高性能。） spark.sql.adaptive.skewedJoin.enabled（启用AQE用于倾斜的连接操作，可以通过自动检测倾斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles.enabled（启用合并小文件功能，可以通
算法来提高性能。） spark.sql.adaptive.skewedJoin.enabled（启用AQE用于倾斜的连接操作，可以通过自动检测倾斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles.enabled（启用合并小文件功能，可以通
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