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只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。 步骤2:新建应用 登录ModelArts
数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数,开始训练模型。 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“分批训练样本数”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “分批训练样本数”又叫批尺寸(Batch
一键部署至设备。 HiLens安全帽检测技能 功能介绍 面向智慧园区的安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 适用场景 智慧园区。 优势 模型精度高,检测速度快,更新模型简便。 端云协同推理:
9_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式。 零售商品工作流标注时需要勾勒出商品形状,必须使用多边形标注框。如果标注框坐标超过图片,将无法识别该图片为已标注图片。 更多详情请见准备数据。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。
Pro>文字识别套件”控制台选择“通用单模板分类工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以创建单模板服务,通过模板训练文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前
服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于为给定的金相图像测定第二相面积含量,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 第二相面积含量测定工作流
被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 height:必选字段,图片的高度。 depth:必选字段,图片的通道数。 segmented 是 表示是否用于分割。 object 是 表示物体检测信息,多个物体标注会有多个object体。
预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”和“训练轮次”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般
练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “语种”指文本数据的语言种类。 确认信息后,单击“开始训练”。
1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时,以txt文件内容作为图像的标签,优先级高于第一种格式。 示例如下所示,“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。 dataset-import-example
1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时,以txt文件内容作为图像的标签,优先级高于第一种格式。 示例如下所示,“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。 dataset-import-example
当前HiLens套件提供HiLens安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 功能介绍 面向智慧园区的安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。
模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 无监督车牌检测工作流 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。ModelArts Pro提供无监督车牌检测工作流,基于高精度的无监督车牌检测算法,无需用户标注数据,大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标
现高精度的刹车盘类型识别功能。 刹车盘识别工作流 无监督车牌检测工作流 根据工作流指引,开发无监督车牌检测服务,通过上传训练数据,训练生成车牌检测模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的车牌检测功能。 无监督车牌检测工作流 第二相面积含量测定工作流 根据工作流指引,开发第二相面
新建可训练技能后,您可以查看技能详情,包括技能开发的配置信息、历史版本、应用资产、应用监控。 前提条件 已在ModelArts Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能,详情请见新建可训练技能。 查看技能详情 登录Huawei HiLens管理控制台,在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”。
基于视频和图片数据,AI识别天气现象等气象要素,实现自动化智能预测场景。 HiLens套件 智慧园区 园区场景下,实现车牌识别、安全帽检测等功能。 智慧家庭 家庭检测、家居智能化场景下,实现手势识别、哭声检测等功能。 智慧商超 商店和超市场景下,实现VIP识别、客流量统计等功能。 用户群体 ModelArts
确认信息后,单击“确定”。 成功新建应用。 后续操作 根据所选的预置工作流开发应用。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 无监督车牌检测工作流 父主题: 视觉套件
检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。
检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。
检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。