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告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别
创建边缘入侵检测作业 创建边缘关键岗位检测作业 创建边缘遗留物检测作业 创建边缘高密度人群统计作业 创建边缘工服工帽检测作业 创建边缘烟火检测作业 创建边缘打架检测作业 创建边缘共享单车检测作业 创建边缘个体事件行为检测作业 创建边缘个体动作检测作业 创建边缘戴口罩检测作业 创建边缘异常停车作业
创建云上入侵检测作业 创建云上关键岗位检测作业 创建云上遗留物检测作业 创建云上高密度人群统计作业 创建云上工服工帽检测作业 创建云上烟火检测作业 创建云上打架检测作业 创建云上共享单车检测作业 创建云上个体事件行为检测作业 创建云上个体动作检测作业 创建云上戴口罩检测作业 创建云上异常停车作业
1表示输出,0表示不输出,其他值非法。默认值是1。 最小值:0 最大值:1 缺省值:1 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 表示检测区域,该字段为JSON格式的字符串,API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见设置target_roi。 例如:{"polygons":[{"data":[[0
可视化输出开关,默认是0,取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下: 检测到单个行人,会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅,会用红色框标注。 如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。
可视化输出开关,默认是0,取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下: 检测到单个行人,会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅,会用红色框标注。 如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。
最小值:20 最大值:100 缺省值:90 render_result_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框,取值范围: 0:表示不绘制。 1:表示用红色绘制告警目标边框。 默认值为0。 最小值:0 最大值:1 缺省值:0 a
自定义任务名称。 只能由中文、英文字母(a~z,A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成,长度范围为[1,100]。 入侵行为检测 接入方式 根据实际选择云上或边缘。 - 视频源 需分析的视频源来源,从下拉框中选择需分析的视频源。 园区摄像头A 视觉能力包 选择已购买的算法包。
-999代表创建作业时提供的标定信息(calibration_info)不符合规则; -998代表画面中不存在水尺; -997代表画面中存在水尺,但检测出的水尺与水面交点与标定信息最左顶点或最右顶点水平距离过远,不可信。 polygon List[Object] 以水尺和水面线交点为中点的
最小值:20 最大值:100 缺省值:90 render_result_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框,取值范围: 0:表示不绘制。 1:表示用红色绘制告警目标边框。 默认值为0。 最小值:0 最大值:1 缺省值:0 a
"service_id" : "331bcb4a-5b3c-4e67-87cc-6c******d77b", "service_name" : "边缘入侵检测", "logo" : "data:image/png;base64,xxxxxx", "function_version" : "1
URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 以入侵检测算法为例,算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609,
"sub_scene" : "common" } } 响应示例 状态码: 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 父主题: 算法中心
"service_id" : "331bcb4a-5b3c-4e67-87cc-6c******d77b", "service_name" : "边缘入侵检测", "function_version" : "1.0", "created_at" : 1680008856502,