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除非确定丢弃Hive所有表信息,否则不要执行该操作。 使用HDFS文件系统接口或者HBase接口删除或修改Hive表对应的文件 该操作会导致Hive业务数据丢失或被篡改。 除非确定丢弃这些数据,或者确保该修改操作符合业务需求,否则不要执行该操作。 使用HDFS文件系统接口或者HBase接口修改Hive表对应的文件或目录访问权限
单节点下电重启后,ClickHouse实例故障。 表数量多的情况下,角色界面加载慢。 副本不一致告警频繁上报,影响用户体验。 使用scp方式替换sftp功能。 慢查询告警检测语句执行耗时过长。 Mysql引擎偶现卡住。 安全认证存在缓慢内存泄露。 数据盘误隔离,导致数据异常。 资源关闭异常导致僵尸进程。 system
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Streaming计算。 void awaitTermination()
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
主NameNode数据目录的FsImage没有更新,则说明HDFS元数据合并功能异常,需要修复。 在主NameNode节点上,系统每5分钟检测其上的FsImage文件的信息。如果在三个合并周期没有新的FsImage文件生成,则系统产生该告警。 当新的FsImage文件生成并成功推
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
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/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkDisk.log ClickHouse磁盘检测日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/backup.log Click
0,如果配置小于-1,会被强制重置为25;如果配置大于100,则被强制重置为25。而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。 说明: Container日志目录实际可用磁盘百分比=YARN磁盘可用百分比(“yarn.nodemanager.disk-health-checker
Name 待连接的数据库名称,名称只能由英文字母、数字、下划线和中划线组成,且必须以英文字母开头。 opengaussdb Schema 待检测数据库的Schema名称。 oprngaussschema Datastore Type 上层源的类型。 MRS 3.2.0版本: opengauss
会导致业务压力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了MetricController实例,开启热点检测能力,能够监控每个RegionServer节点的请求流量,通过聚合分析,识别出请求偏高的节点和Region,有助于快速发现热点问题;并提供
0,如果配置小于-1,会被强制重置为25;如果配置大于100,则被强制重置为25。而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。 说明: Container日志目录实际可用磁盘百分比=YARN磁盘可用百分比(“yarn.nodemanager.disk-health-checker
validate(UDFParameterValidator validator) throws Exception 在初始化方法“beforeStart”调用前执行,用于检测“UDFParameters”中用户输入的参数是否合法。 否 void beforeStart(UDFParameters parameters
index_bootstrap.tasks 采用状态索引写数据需要进行主键唯一性检查,分配具体写入文件,提升该算子并行度提升性能。 写算子索引检测算子调整参数:write.bucket_assign.tasks 非状态计算提升性能的资源优化 Flink计算操作分为如下两类: 无状态计
对时序数据特征,进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB基本原理 从零开始使用IoTDB Impala组件
Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark
Spark2x基本原理 Spark2x组件适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能
运行日志 运行日志记录的运行信息描述如表3所示。 表3 运行信息一览表 运行日志 日志描述 服务安装前的准备日志 记录服务安装前的准备工作,如检测、配置和反馈操作的信息。 进程启动日志 记录进程启动过程中执行的命令信息。 进程启动异常日志 记录进程启动失败时产生异常的信息,如依赖服务错误、资源不足等
HBase容灾等待同步的wal文件数量超过阈值 ALM-19021 RegionSever handler 使用率超过阈值 ALM-19022 HBase热点检测功能不可用 ALM-19023 HBase Region限流 ALM-19024 RegionServer RPC响应时间的P99超过阈值