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消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。 排查EIP流量情况，发现入流量存在下降的场景。
分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”，进入流控监控页面。 设置查询带宽使用量的参数。 表1 查询带宽使用量的参数说明 参数 说明 统计方式 设置带宽使用量的统计方式。 前n个：统计
在“消费进度”页签中，查看消费组消费的所有Topic列表以及每个Topic的总堆积数和每个分区的消费状态。 集群监控信息/队列监控信息 在“监控”页面，查看实例的监控信息。 前提条件 已配置如表2所示安全组。 表2 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 9999
扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占
20个标签。 支持区域： 全部 如何管理标签？ 监控 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 支持区域： 全部 监控指标有哪些？ 必须配置的监控告警有哪些？ 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace
设置不同的访问Kafka实例的权限，以达到不同用户之前的权限隔离。 云监控（Cloud Eye） 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。 弹性公网IP（Elastic IP） 弹性公网
使用云监控服务对Kafka进行实时监控和告警。 为使您更好地掌握Kafka实例状态，华为云提供了云监控服务（Cloud Eye）。您可使用该服务监控自己的Kafka实例，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您实时掌握Kafka实例中所产生的请求、流量等信息。 云监控服务不需要
资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
Point Objective）趋近于0。 无忧运维 华为云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免7*24小时人工值守。Kafka实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 父主题： API V2（推荐）
其他接口 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询维护时间窗时间段 查询实例在CES的监控层级关系 父主题： API V1
配置文件中指定了消费组名称，请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同，否则可能消费失败。消费组名称开头包含特殊字符，例如#号“#”时，监控数据无法展示。 示例如下： [root@ecs-kafka bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server
实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
ms 99.9th. 客户端消息生产速率=102399 登录Kafka实例控制台，单击测试实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。 在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图1 broker-0的CPU使用率（batch.size=1KB） CPU消耗=58
Kafka Manager WebUI的端口能否修改？ 在Kafka Manager上支持修改Topic的哪些属性？ Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 Kafka Manager如何修改Topic的分区Leader？ 实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？
在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日
组的其他消费者阻塞session.timeout.ms的时间。 消费组名称开头不使用特殊字符（如#），使用特殊字符可能会导致云监控无法展示此消费组的监控数据。 producer使用建议 同步复制客户端需要配合使用：acks=all 配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger
分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数据量和CPU使用率可以通过监控页面的“队列数据容量”和“CPU使用率”查看，具体步骤请参考查看Kafka监控数据。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量
本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。
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