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这样可以减少上下文切换,提高处理效率。 自动亲和 开启指标采集:插件版本不低于2.4.12时,支持采集Prometheus监控指标。具体操作详情请参见监控NGINX Ingress控制器指标。 服务器默认证书:选择一个IngressTLS或kubernetes.io/tls类型的密钥,用于配置Nginx
着流量的变化动态调整Pod实例数的功能,优化资源利用率。 前提条件 集群中已安装NGINX Ingress控制器插件。 集群中已安装云原生监控插件(部署模式需要选择“本地数据存储”)。 已使用kubectl命令行工具或CloudShell连接集群。 已安装压力测试工具Apache
DaemonSet是这样一种对象(守护进程),它在集群的每个节点上运行一个Pod,且保证只有一个Pod,这非常适合一些系统层面的应用,例如日志收集、资源监控等,这类应用需要每个节点都运行,且不需要太多实例,一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 Service Ser
自建Kubernetes集群 云容器引擎 易用性 自建Kubernetes集群管理基础设施通常涉及安装、操作、扩展自己的集群管理软件、配置管理系统和监控解决方案,管理复杂。每次升级集群的过程都是巨大的调整,带来繁重的运维负担。 简化集群管理,简单易用 借助云容器引擎,您可以一键创建和升级K
缓冲区最大限制值(Buffer_Max_Size) 设置每个受监视文件的缓冲区大小限制。当需要增加缓冲区时,此值用于限制内存缓冲区可以增加多少。如果超过此限制,则将从监控文件列表中删除该文件。 1024k 512k 内存缓冲区限制(Mem_Buf_Limit) 数据追加到引擎时的内存限制。如果达到此限制,插
3/Prometheus格式的指标中找到;可以通过http://localhost:9153/metrics获取prometheus格式的监控数据。 proxy、forward:任何不在Kubernetes集群域内的查询都将转发到预定义的解析器(/etc/resolv.conf)
当Pod数量趋于上限时,集群内其他类型资源上限也将相应降低。 在实际使用环境中,由于集群中多种资源共存,单一的类型资源可能无法达到上限值。因此,您可以通过监控及时查看集群相关使用率,对集群进行适当的规划和管理,以确保所有资源的性能都能够得到最大化的利用。如果当前规格无法满足您的使用需求,可以通过扩容来保证集群的稳定性。
APIVersionLink objects API版本的URL链接信息。 min_version String 如果API的这个版本支持微版本,则支持最小的微版本。如果不支持微版本,这将是空字符串。 status String API版本的状态。 可以是: CURRENT这是使用的API的首选版本;
示Pod的沙箱已就绪,可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态,增强了指标监控和故障排查能力。更多使用细节请参考PodReadyToStartContainersCondition。 Job相关特性 Pod更换策略达到Beta
示Pod的沙箱已就绪,可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态,增强了指标监控和故障排查能力。更多使用细节请参考PodReadyToStartContainersCondition。 Job相关特性 Pod更换策略达到Beta
请您保证账户有足够的资金,以免创建集群失败,具体操作请参见账户充值。 步骤一:首次开通CCE并进行授权 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系,因此当您首次登录CCE控制台时,CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。如果您在当前区域已完成授权,可忽略本步骤。
容节点,使得集群有足够资源;而当HPA缩容后集群会有大量空余资源,这时需要CA缩容节点释放资源,才不至于造成浪费。 如图1所示,HPA根据监控指标进行扩容,当集群资源不够时,新创建的Pod会处于Pending状态,CA会检查所有Pending状态的Pod,根据用户配置的扩缩容策略
Turbo: CCE Turbo集群。 全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务,具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势,为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 默认取值: 容器网络参数设置非eni模式时,默认为CCE 容器网络参数设置为eni模式时,默认为Turbo
容节点,使得集群有足够资源;而当HPA缩容后集群会有大量空余资源,这时需要CA缩容节点释放资源,才不至于造成浪费。 如图1所示,HPA根据监控指标进行扩容,当集群资源不够时,新创建的Pod会处于Pending状态,CA会检查所有Pending状态的Pod,根据用户配置的扩缩容策略
Turbo: CCE Turbo集群。 全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务,具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势,为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 默认取值: 容器网络参数设置非eni模式时,默认为CCE 容器网络参数设置为eni模式时,默认为Turbo
Turbo: CCE Turbo集群。 全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务,具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势,为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 默认取值: 容器网络参数设置非eni模式时,默认为CCE 容器网络参数设置为eni模式时,默认为Turbo
请您保证账户有足够的资金,以免创建集群失败,具体操作请参见账户充值。 步骤一:首次开通CCE并进行授权 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系,因此当您首次登录CCE控制台时,CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。如果您在当前区域已完成授权,可忽略本步骤。
Turbo: CCE Turbo集群。 全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务,具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势,为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 默认取值: 容器网络参数设置非eni模式时,默认为CCE 容器网络参数设置为eni模式时,默认为Turbo
sh/qos-level: "-1")。 CCE通过cgroups系统中的状态信息收集节点上所有运行的Pod占用的资源量(CPU/内存),可能与用户监控到的资源使用率有所不同,例如使用top命令看到的资源统计。 对于增加超卖资源类型,如超卖资源由cpu变为cpu、memory,此时可以随时添加。
12xlarge.4 48 192 25/16 350 16 6 KVM 鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 表34 鲲鹏内存优化型实例特点 规格名称