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取值范围： on：表示开启参数化路径优先。 off：表示不开启参数化路径优先。 默认值：off 此参数生效有两个必要的前置条件： 参数化路径被生成。 参数化路估计的代价和其他索引扫描算子类似。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：
split_part(string text, delimiter text, field int) 描述：根据delimiter分隔string返回生成的第field个子字符串（从出现第一个delimiter的text为基础）。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=#
候，这个错误将被忽略而事务继续。 如果是interactive，这样的错误只是在交互的会话里忽略。 如果是off（缺省），事务块里一个语句生成的错误将会回滚整个事务。on_error_rollback-on模式是通过在一个事务块的每个命令前隐含地发出一个SAVEPOINT的方式来
部分下推参数partialpush的使用 查询下推到DN分布式执行，可以大大加速查询。如果查询语句中有一个不能下推的因素，整个语句就不能下推，无法生成Stream计划在DN分布式执行，性能通常较差。 举例如下查询： yshen=# set rewrite_rule='none'; SET
候，这个错误将被忽略而事务继续。 如果是interactive，这样的错误只是在交互的会话里忽略。 如果是off（缺省），事务块里一个语句生成的错误将会回滚整个事务。on_error_rollback-on模式是通过在一个事务块的每个命令前隐含地发出一个SAVEPOINT的方式来
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统可用内存、语句估算内存等信息。 A-rows和E-rows的差异体现了优化器估算和实际执行的偏差度。一般来说，偏差越大，越可以认为优化器生成的计划越不可信，人工干预调优的必要性越大。 A-time中的两个值偏差越大，表明此算子的计算偏斜（在不同DN上执行时间差异）越大，人工干预调优的必要性越大。
credential_owner character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 credential_name text 定时任务的证书名称。 instance_id oid 当前数据库的oid。 deferred_drop character varying(5) 暂不支持，值为NULL。
trigger_name | ALL | USER ] 禁用trigger_name所表示的单个触发器，或禁用所有触发器，或仅禁用用户触发器（此选项不包括内部生成的约束触发器，例如，可延迟唯一性和排除约束的约束触发器）。 应谨慎使用此功能，因为如果不执行触发器，则无法保证原先期望的约束的完整性。 |
FULL执行期间，应尽量避免与其他DDL并发执行，否则可能会出现死锁、报错等；若出现此类情况，可以重新连接客户端进行重试。 在线VACUUM FULL过程中会生成名为online$$ddl$$[hash值]的模式。 模式的属主默认为初始用户，不建议在线VACUUM FULL执行中操作此模式，可能会导致中止在线VACUUM
部分下推参数partialpush的使用 查询下推到DN分布式执行，可以大大加速查询。如果查询语句中有一个不能下推的因素，整个语句就不能下推，无法生成Stream计划在DN分布式执行，性能通常较差。 举例如下查询： gaussdb=# set rewrite_rule='none'; SET
返回真，否则返回假。 正确的SQL标准兼容的expr = NULL总是返回NULL（未知）。 Microsoft Access里的过滤表单生成的查询使用expr = NULL来测试空值。打开这个选项，可以使用该接口来访问数据库。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。
部分下推参数partialpush的使用 查询下推到DN分布式执行，可以大大加速查询。如果查询语句中有一个不能下推的因素，整个语句就不能下推，无法生成Stream计划在DN分布式执行，性能通常较差。 举例如下查询： gaussdb=# set rewrite_rule='none'; SET
FULL执行期间，应尽量避免与其他DDL并发执行，否则可能会出现死锁、报错等；若出现此类情况，可以重新连接客户端进行重试。 在线VACUUM FULL过程中会生成名为online$$ddl$$[hash值]的模式。 模式的属主默认为初始用户，不建议在线VACUUM FULL执行中操作此模式，可能会导致中止在线VACUUM
time：表示执行器的运行时间。 Datanode executor end time：表示执行器停止清理时间。 Planner runtime：表示优化器生成计划的时间。 Total runtime：表示执行器执行的总时间，含EXPLAIN所需要的时间，所以Total runtime > Datanode
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