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Helm是Kubernetes的包管理器，主要用来管理Charts。Helm Chart是用来封装Kubernetes原生应用程序的一系列YAML文件。可以在您部署应用的时候自定义应用程序的一些Metadata，以便于应用程序的分发。对于应用发布者而言，可以通过Helm打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版
处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理与容器化有关的抽象，并提供API以管理容器的生命周期。在特定的条件下，可以通过访问containerd-shim API，来实现Docker容器逃逸。 表1
资源和成本规划 本文提供的成本预估费用仅供参考，资源的实际费用以华为云管理控制台显示为准。 完成本实践所需的资源如下： 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 数量 费用（元） 云容器引擎CCE 建议选择按需计费。 集群类型：CCE集群 集群版本：v1.25 集群规模：50节点 高可用：是
、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列act
构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，最大支持1000Pod/s的调度并发数，轻松应对各种规模的工作负载，大大提高调度效率和资源利用率。 Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括：
kube-apiserver支持的FeatureGate列表，多个特性","分割 开启 允许 CCE Standard/CCE Turbo 功能启用时，系统会将资源的字段管理信息存储在metadata.managedFields字段中，以记录历史操作的主体、时间、字段等信息 父主题： 集群
I计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
检查升级后节点池操作系统或容器运行时是否支持。 解决方案 问题场景：节点池状态异常 请登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“节点管理”页面查看问题节点池状态。若该节点池状态处于伸缩中，请等待节点池伸缩完毕。 图1 查看节点池状态 问题场景：节点池操作系统不支持 由于不同
前往“节点管理”，筛选出状态不可用的节点后，请参照控制台提供的“修复建议”修复该节点后重试检查。 问题场景二：节点状态与实际不符 节点状态与实际不符可能存在两种情况： 控制台“节点管理”处显示正常，但检查结果仍然提示该节点NotReady。请重试检查。 控制台“节点管理”处无该节
许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源，意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本，且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像托管。企业可以将镜像仓库迁移到容器镜像服务，节省运维成本。
功能总览 功能总览 全部 集群管理 节点管理 节点池管理 工作负载管理 容器网络 容器存储 弹性伸缩 应用调度 容器运维 模板市场 插件管理 权限管理 集群管理 CCE是一种托管的Kubernetes产品/服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建K
当业务需要使用大规模集群时，推荐您使用节点池进行节点管理，以提高大规模集群易用性。 下表介绍了多种大规模集群管理场景，并分别展示节点池在每种场景下发挥的作用： 表1 节点池场景及作用 场景 作用 集群存在较多异构节点（机型配置不同） 通过节点池可规范节点分组管理。 集群需要频繁扩缩容节点 通过节点池可降低操作成本。
上传安装前和安装后脚本。以pre_install.sh和post_install.sh为例。 图1 上传脚本 为脚本配置只读安全策略，保证CCE节点可以免密下载的的同时，外网不可以下载。 配置tools/cce目录的策略，选择“只读模板”。 图2 配置对象策略 修改匿名用户、指定对象、条件的配置信息。
CCE容器网络扩展指标 插件介绍 CCE容器网络扩展指标插件（dolphin）是一款容器网络流量监控管理插件，支持CCE Turbo集群非主机网络容器的流量统计，以及节点内容器联通性健康检查。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件介绍 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
physical.129nic c6.22xlarge.4.physical c6.22xlarge.4.physical.129nic IPv6双栈类型的节点在不同区域可选的规格不同，具体请参见支持IPv6服务器约束与限制。 父主题： 附录
新版节点池切换说明 升级后的节点池，不仅完美融合了按需和包年/包月节点的灵活性，更在原有的全量能力基础上进一步增强配置管理，为您的资源管理带来更高效、更灵活的体验。 为什么要切换新版节点池？ 灵活的资源配置：节点池提供更加灵活的节点类型，允许您根据即时需求创建按需节点，也可以选择成本效益更高的包年/包月节点。
myjenkins:/usr/bin/ docker exec myjenkins chmod +x /usr/bin/kubectl 配置Jenkins免密拉取Gitlab代码。 获取SSH公钥。 docker exec -it myjenkins ssh-keygen -t rsa 按Enter跳过填写其他参数，默认可无需填写。
（AK/SK）。 仅支持选择带有 secret.kubernetes.io/used-by = csi 标签的密钥，密钥类型为cfe/secure-opaque。如果无可用密钥，可单击“创建密钥”进行创建： 名称：请输入密钥名称。 命名空间：密钥所在的命名空间。 访问密钥（AK/SK）：上传
API API URL说明 集群管理 节点管理 节点池管理 存储管理 插件管理 集群升级 配额管理 API版本信息 标签管理 配置管理 模板管理 插件实例字段说明
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