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  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景 自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    不开启取全部数据,开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。 时间单位 开启时间跨度后,支持按照天或者小时为单位从指定从数据源中取行为数据计算相似度。 时间跨度 用于指定从数据源中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。

  • 删除离线作业 - 推荐系统 RES

    删除元数据。操作必须确保流程中没有使用该作业产生的UUID,可以参考以下操作完成。 删除离线作业 您可以对“计算成功”、“计算失败”等状态的作业进行删除,“启动中”、“计算中”状态的作业不支持删除操作。 登录RES管理控制台。在左侧菜单栏中选择“离线作业”下的目标推荐作业,进入作业列表。

  • 获取访问密钥并添加RES全局配置 - 推荐系统 RES

    获取访问密钥并添加RES全局配置 由于使用RES时,用户上传数据、进行离线计算等需要依赖其他服务,如果没有添加访问密钥则无法使用其他服务。因此,在使用RES前,您需要获取访问密钥并在RES管理控制台完成添加访问密钥的配置。 获取访问密钥 登录华为,鼠标移动至页面右上方用户名,在下拉列表中选择“账号中心”。如图1所示。

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对的方式进行存储,配置后的配置项可以用于整个服务。 管理属性配置 计算资源 计算资源包括DLI服务,添加的计算资源需根据业务数据情况进行合理分配。 管理计算资源 父主题: 全局配置

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    优先级相同的推荐候选集,根据百分占比确认召回策略推荐数量,同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 权重:根据权重加权融合计算多个召回候选集融合。分数计算规则:每个策略的所占权重和物品在每个召回候选集中所得的分数加权融合,多个策略中相同的物品会进行分数累加。权重大小之和要等于1。

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    ”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。

  • 获取访问密钥(AK/SK) - 推荐系统 RES

    获取访问密钥(AK/SK) 由于使用RES时,上传数据、进行计算等需要依赖其他服务,若没有添加访问密钥则无法使用其他服务。 获取访问密钥 登录华为,在页面右上方单击“控制台”,进入华为管理控制台。 图1 控制台入口 在控制台右上角的帐户名下方,单击“我的凭证”,进入“我的凭证”页面。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 根据表1设置计算引擎和存储平台相关参数,并根据业务需要在“增加历史行为过滤”,如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 计算引擎 服务名,计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    近线作业 近线作业简介 近线作业为推荐系统提供实时计算能力。近线作业以数据接入服务DIS中的数据为数据源,实时计算并更新用户画像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业,用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1。 图1

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    用户数据包括数据源中的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中的“物品属性表”和用于近线计算的“物品画像”数据。物品数据记录物品的属性信息,例如类别、长度等。 行为数据 行为数据包括数据源中的“用户操作行为表”和用于近线计算的“行为

  • 停止算子作业 - 推荐系统 RES

    停止算子作业 功能介绍 该接口用于停止正在计算中的作业。 URI DELETE /v1/{project_id}/terminate-job/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    提交实时流近线作业 功能介绍 该接口用于提交实时流作业并进行近线计算。 URI POST /v1/{project_id}/nearline-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    提交过滤作业 功能介绍 该接口用于提交过滤作业并进行离线计算。 URI POST /v1/{project_id}/filter-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS中的保存

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置和计算,即可完成典型的热度推荐功能,通过RES内置综合行为热度排序算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。

  • 提交数据质量作业API - 推荐系统 RES

    提交数据质量作业API 功能介绍 该接口用于提交数据质量作业并进行离线计算。 URI POST /v1/{project_id}/data-quality 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存