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参数解释： 节点的数据盘参数。针对专属云节点，参数解释与rootVolume一致。 约束限制： 磁盘挂载上限为虚拟机不超过16块，裸金属不超过10块。在此基础上还受限于虚拟机/裸金属规格可挂载磁盘数上限。（目前支持通过控制台和API为CCE节点添加多块数据盘）。 如果数据盘正供容器
6-CCE Turbo集群容器网络走线介绍 CCE集群中容器出网总结 GPU&AI相关 基于Nvidia xid进行GPU故障定位 CCE中GPU虚拟化的使用 Kubernetes场景下基于Nvidia GPU-operator实现图形渲染能力 Java应用容器化相关 Java业务容器化
其余参数可保持默认，无需填写，并单击“保存”。 在“节点列表”中单击新增的节点名称，可看到Agent状态未连接，并提供了节点连接Jenkins的方式。该命令适用于虚拟机安装，而本示例为容器化安装，因此仅需复制其中的secret，如下图所示。 前往CCE控制台，单击左侧栏目树中的“工作负载 > 无状态负载
新的稳定版二进制文件，本文以Velero 1.13.1版本为例。原集群和目标集群中的安装过程一致，请参考如下步骤。 登录一台可以访问公网的虚拟机，并使用kubectl连接需要安装Velero的集群。 下载Velero 1.13.1版本的二进制文件。 wget https://github
关闭GPU共享时，需保证集群中的Pod没有使用共享GPU能力（即Pod不存在cce.io/gpu-decision的annotation），并需保证关闭GPU虚拟化功能。 开启GPU共享时，需保证集群中已使用GPU资源的Pod均存在cce.io/gpu-decision的annotation。 默认：开启
增强型CPU管理策略 在Kubernetes默认提供的CPU管理策略中有none和static两种： none： 默认不开启CPU管理策略，表示现有的调度行为。 static：开启静态绑核的CPU管理策略，允许为节点上具有某些资源特征的 Pod（Guaranteed pod）赋予增强的
参数解释： 节点的数据盘参数。针对专属云节点，参数解释与rootVolume一致。 约束限制： 磁盘挂载上限为虚拟机不超过16块，裸金属不超过10块。在此基础上还受限于虚拟机/裸金属规格可挂载磁盘数上限。（目前支持通过控制台和API为CCE节点添加多块数据盘）。 如果数据盘正供容器
发布区域：全部 节点管理 CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括 Kubelet、Kube-proxy 、Container Runti
11，集群版本≥1.15。若没有可用集群 ，请参照购买Standard/Turbo集群创建。 集群所在VPC下，已创建绑定弹性公网IP的ECS虚拟机，且该ECS通过kubectl连接集群。若没有连接集群，请参照通过kubectl连接集群。 步骤一：创建OBS桶策略和桶ACL 账户A对
CCE Turbo集群节点操作系统与容器引擎对应关系 节点类型 操作系统 内核版本 容器引擎 容器存储Rootfs 容器运行时 弹性云服务器-虚拟机 CentOS 7.6 3.x Docker Containerd OverlayFS runC Ubuntu 18.04 4.x EulerOS
节点操作系统 集群版本与操作系统对应关系 如下为当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系，请参考： 表1 弹性云服务器-虚拟机节点操作系统 操作系统 集群版本 CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2
操作系统重大漏洞修复：跟随集群补丁升级策略发布。 集群版本与操作系统对应关系 如下为当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系，请参考： 表1 弹性云服务器-虚拟机节点操作系统 操作系统 集群版本 CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2
额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。 关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。
Turbo集群时会额外创建一个ENI的安全组，名为{集群名}-cce-eni-{随机ID}。 用户可根据安全需求，登录CCE控制台，单击服务列表中的“网络 > 虚拟私有云 VPC”，在网络控制台单击“访问控制 > 安全组”，找到集群对应的安全组规则进行修改和加固。 如集群在创建时需要指定节点安全组，请
额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。 关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。
检查磁盘使用量与关键逻辑磁盘挂载 检查系统盘、docker盘、kubelet盘磁盘使用率，检查docker盘、kubelet盘是否正常挂载在虚拟机上。 PIDPressure 检查PID是否充足。 处理建议：PID不足时可调整PID上限，请参见修改节点进程 ID数量上限kernel
集群类型：CCE Standard集群或CCE Turbo集群。 节点OS：Huawei Cloud EulerOS 2.0 节点类型：x86架构的弹性虚拟机。 Volcano插件版本：1.10.0及以上版本。 使用限制 使用超卖特性时，需保证Volcano未启用overcommit插件。 运
额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。 关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。
手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。
- name: 'cce-gpu-topology-priority' - name: 'cce-gpu' xgpu 支持GPU虚拟化资源分配。 - - plugins: - name: 'cce-gpu-topology-predicate' - name:
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