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从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
方案架构 将CSV格式的数据上传到对象存储服务OBS，使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据，并将转换后的Parquet数据存储到OBS中。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据主要包括以下步骤： 步骤1：创建并上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS。
fields定义字段，剩余的定义字段可以用来存放消息体（Value）解析出来的数据。 sink.partitioner 否 无 string 从Flink分区到Kafka分区的映射模式。映射模式的取值如下： fixed（默认值）：每个Flink分区对应至多一个Kafka分区。 round-robin
fields定义字段，剩余的定义字段可以用来存放消息体（Value）解析出来的数据。 sink.partitioner 否 无 string 从Flink分区到Kafka分区的映射模式。映射模式的取值如下： fixed（默认值）：每个Flink分区对应至多一个Kafka分区。 round-robin
和“短息验证码”。 单击“确定”，下载证书。 下载成功后，在credentials文件中即可获取AK和SK信息。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 获取Token 当您使用Token认
目的连接名称：选择已创建的DLI连接“dlilink”。 模式或表空间：选择导入到DLI的哪个模式。 自动创表：这里选择“不存在时创建”，当下面“表名”参数中配置的表不存在时，CDM会自动在DLI中创建该表。 表名：选择导入到DLI的哪张表。 高级属性参数-“扩大字符字段长度”：这里选择“是”
CAST(JSON '[1,23,456]' AS ARRAY(INTEGER)); -- [1, 23, 456] JSON函数 NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL，而不是JSON 'null'。不过，在从包含NULL的数组
的数据插入到table1_ctas表中。 SELECT语法为：SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用“SELECT * FROM table1”，'*'表示会从table1中选择所有列，并将table1中所有数据插入到table1_ctas表中。
运行时覆盖那些有数据写入的分区。 spark.sql.files.maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy
的数据插入到table1_ctas表中。 SELECT语法为：SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用“SELECT * FROM table1”，'*'表示会从table1中选择所有列，并将table1中所有数据插入到table1_ctas表中。
rpad(string <str1>, int <length>, string <str2>) STRING 用于将字符串str2将字符串str1向右补足到length位。 rtrim rtrim([<trimChars>, ]string <str>)， rtrim(trailing [<trimChars>]
rpad(string <str1>, int <length>, string <str2>) STRING 用于将字符串str2将字符串str1向右补足到length位。 rtrim rtrim([<trimChars>, ]string <str>)， rtrim(trailing [<trimChars>]
选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。 单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。
"name": "xxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于IAM获取用户Toke
考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。 单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。
expire-msec：设置key多久过期，参数为long类型字符串，单位为毫秒。 expire-at-date：设置key到某个时间点过期，参数为UTC时间。 expire-at-timestamp：设置key到某个时间点过期，参数为时间戳。 key-ttl 否 无 String key-ttl是key-t
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