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路径），获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 cd ./llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/Asce
参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-6.3.910-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud &&
参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-6.3.911-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud &&
requirements.txt # 第三方依赖 ├── service_predict.py # 发送请求的服务 上传精度测试代码到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。
pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf # 设置容器镜像预置环境变量 # 将python解释器路径加入到PATH环境变量中 # 请务必设置PYTHONUNBUFFERED=1, 以免日志丢失 ENV PATH=${ANACONDA_DIR}/e
"project": { "name": "cn-north-1" } } } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取用户Token接口
服务实例只能调度到指定节点，指定节点不存在则失败。preferred表示弱亲和，服务实例倾向于调度到指定节点，指定节点不满足调度条件，则会调度到其他节点。 pool_infos Array of AffinityPoolInfo objects 配置亲和策略到指定的集群，并指定集群的节点。
参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-6.3.907-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud &&
containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull {image_url}
containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull {image_url}
containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull {image_url}
description String 版本描述信息。 export_images Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下： true：导出图片到版本输出目录 false：不导出图片到版本输出目录（默认值） extract_serial_number Boolean 发布时是否需
如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集，可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件，具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info.json 文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 L
自定义加密函数，认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件中密文存放，使用时解密，确保安全。 sdk_decrypt_implementation_func 自定义解密函数，认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议
sample_name 否 String 根据样本名称搜索（含后缀名）。 sample_time 否 String 样本加入到数据集时，会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引，此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下： month：搜索往前30天至今天内添加的样本 day：搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_whole文件夹中。上传方法请参考上传数据和算法到OBS。 上传算法到SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.co
description String 版本描述信息。 export_images Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下： true：导出图片到版本输出目录 false：不导出图片到版本输出目录（默认值） extract_serial_number Boolean 发布时是否需
发布模型到AI Gallery。 使用AI Gallery微调大师训练模型或使用AI Gallery在线推理服务部署模型。 如果进行模型微调，则“训练任务类型”选择“自定义”。 如果部署为推理服务，则“推理任务类型”选择“自定义” 自定义模型规范（训练） 当托管自定义模型到AI Gallery时，如果模型要支持AI
长度为2到24之间字符串。 500 ModelArts.3057 Task description ({0}) not meeting the specification. 任务描述({0}) 不满足规范 任务描述不规范，不能包含&,!"<>=等特殊字符，且长度在1到100以内。
NPATH} 您选择的启动文件将会被系统自动以python命令直接启动，因此请确保镜像中的Python命令为您预期的Python环境。注意到系统自动注入的PATH环境变量，您可以参考下述命令确认训练作业最终使用的Python版本： export MA_HOME=/home/ma-user;
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